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Record W7017085675

Absence d'un effet du roseau commun sur l'activité des chauves-souris insectivores, malgré son effet négatif sur l'abondance de leurs proies

2022· other· fr· W7017085675 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicAnimal Ecology and Behavior Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorAnimal ecologyNatural regenerationForest regeneration
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les espèces exotiques envahissantes représentent une menace majeure pour la biodiversité. L’impact qu’elles ont sur les chauves-souris, un groupe en sévère déclin à l’échelle mondiale, est cependant peu étudié. Ceci dit, les chauves-souris sont également affectées par d’autres menaces, telles que la perte des habitats forestiers, l’agriculture, l’urbanisation, et les infrastructures routières. Le but principal de notre étude était d’examiner l’effet d’une plante exotique envahissante en Amérique du Nord, le roseau commun (Phragmites australis), sur les chauves-souris insectivores. Notre étude visait également à évaluer l’importance relative de menaces déjà identifiées sur les chauves-souris. Nous avons testé deux hypothèses : 1) en réduisant l’abondance des insectes volants nocturnes, le roseau commun diminue l’activité des chauves-souris insectivores, et 2) les milieux naturels augmentent l’activité des chauves-souris insectivores, tandis que les milieux anthropiques, dont les routes, réduisent celle-ci. Notre étude a été réalisée dans des milieux humides localisés au sud du Québec (Canada), un territoire hébergeant 8 espèces de chauves-souris insectivores. Nous avons utilisé 14 paires de sites, chacune constituée d’un site témoin et d’un site envahi par le roseau commun. Les insectes volants nocturnes ont été récoltés dans une partie des sites à l’aide de pièges lumineux, tandis que l’activité des chauves-souris a été mesurée dans la totalité des sites, au moyen de détecteurs acoustiques. Nous avons utilisé le logiciel ArcGISPro afin de caractériser, sur plusieurs échelles spatiales, les milieux (aquatiques, humides, forestiers, agricoles et anthropiques) et les routes, situés aux alentours des sites. Nos résultats ont montré une réduction de moitié du nombre d’insectes volants nocturnes dans les sites envahis par le roseau commun, par rapport aux sites témoins. Cependant, ils n’ont pas permis d’observer un effet significatif du roseau commun sur l’activité globale des chauves-souris insectivores au sud du Québec. Conformément à nos attentes, les milieux aquatiques et les milieux forestiers ont augmenté l’activité des chauves-souris insectivores dans les milieux humides, dans un rayon de 1 000 et 2 000 m aux alentours de ces zones. Les routes à forte circulation ont, quant à elle, diminué l’activité globale des chauves-souris, dans un rayon de 200 m autour des milieux humides. En conclusion, la mise en place de mesures de lutte contre le roseau commun ne semble pas être une stratégie efficace pour la conservation des chauves-souris au sud du Québec. Notre étude souligne plutôt l’importance de protéger les milieux naturels existants et d’atténuer les effets négatifs des routes sur ces organismes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : plante exotique envahissante, Phragmites australis, chiroptères, insectes volants nocturnes, milieux humides, Québec

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.175
Teacher spread0.166 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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