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Record W7017204414

Analyse de la composante sociale du développement durable à travers l’échelle de planification d’un quartier montréalais

2019· other· fr· W7017204414 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial impactPersonaSchool dropout
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’aménagement durable des villes au Québec est au centre des préoccupations depuis quelques années à la suite d’une hausse démographique marquée. Le quartier, un secteur délimité d’une ville, est reconnu comme un milieu d’intervention propice à l’atteinte d’une durabilité urbaine. En effet, il présente toutes les conditions nécessaires afin de mettre en œuvre des projets innovants puisqu’il a une identité propre et relative aux gens qui le composent. Selon de nombreux spécialistes, le développement urbain compte aussi une dimension humaine essentielle à sa durabilité. Cependant, certaines inégalités sociales se font remarquer, entre autres dans la Ville de Montréal, qui est aux prises avec des problèmes d’étalement urbain et d’embourgeoisement des quartiers centres. L’objectif poursuivi dans le cadre de cet essai vise à analyser le niveau de considération de la composante sociale du développement durable à l’échelle du quartier. Les actions prises dans ce sens ne tiennent pas compte de l’ensemble des besoins humains fondamentaux. Pour ce faire, une recherche élargie sur les composantes de la dimension sociale a été effectuée et a fait ressortir des besoins humains quantifiables et non quantifiables, par exemple le bienêtre. Ces éléments ont été utiles lors de la création d’une grille d’analyse et de ses critères servant à l’évaluation du niveau de considération de la composante sociale dans un quartier. Un écoquartier phare de Montréal, l’Îlot central du Technopôle Angus, a servi à titre d’exemple. Les recherches et analyses effectuées démontrent que la dimension sociale est peu documentée et peu considérée dans le développement d’une société juste et durable, ce qui engendre une compréhension incomplète des critères à en prendre en compte pour y arriver. Certaines démarches essentielles au développement social sont peu suivies, notamment l’application de critères qualitatifs tels que favoriser l’implication communautaire et encourager le transfert des connaissances. En contrepartie, des critères quantitatifs sociaux comme l’accès aux services de proximité et l’accès aux transports collectifs ont été considérés dans les plans d’action de la Ville de Montréal ainsi que dans le plan d’aménagement de l’écoquartier à l’étude. Les conclusions de l’analyse seront traduites sous forme de recommandations. Parmi les principales recommandations proposées, notons l’importance de la part du gouvernement de nommer et reconnaitre, par l’élaboration d’une grille d’analyse complète, les bienfaits de la dimension sociale en vue d’atteindre une durabilité dans les milieux urbains. De plus, les méthodes utilisées par les acteurs de changements devraient davantage intégrer une approche de cocréation plus ouverte et inclure l’ensemble des parties prenantes locales. Leur important niveau de connaissances et de savoir-faire semble indispensable à l’élaboration des écoquartiers de demain.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.071
Threshold uncertainty score0.257

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
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