„Auðvitað tengist þetta allt saman, hugur, sál og líkami“ : reynsla fagfólks í starfsendurhæfingu af því að vinna með þolendum kynferðisofeldis
Bibliographic record
Abstract
Rannsóknir sýna að afleiðingar kynferðisofbeldis í bernsku geta verið alvarlegar, langvinnar og valdið líkamlegum, sálrænum og félagslegum vandamálum á fullorðinsárum. Til eru mörg úrræði til þess að meðhöndla afleiðingarnar og þó svo að þau sýni góðan árangur, er það ekki alltaf raunin. Ábótavant er að bjóða upp á meðferðarúrræði sem að tekur á öllum þáttum; líkamlegum, sálrænum og félagslegum. Tilgangur rannsóknarinnar var að skoða reynslu fagfólks af því að vinna með þolendum kynferðisofbeldis. Auk þess að skoða hvaða úrræði voru árangursrík. Þróað var þverfaglegt meðferðarúrræði fyrir konur sem höfðu orðið fyrir kynferðisofbeldi í bernsku. Rannsóknaraðferðin var Vancouver-skólinn í fyrirbærafræði sem er eigindleg rannsóknaraðferð. Tekin voru fimm viðtöl við fimm fagaðila á aldrinum 47-55 ára sem tóku þátt í verkefninu. Niðurstöður rannsóknarinnar sýndu að starfsendurhæfingin skilaði góðum árangri fyrir konur sem höfðu orðið fyrir kynferðisofbeldi í bernsku. Margar náðu að verða virkir samfélagsþegnar og finna lausn sinna mála. Meginþemu rannsóknarinnar voru þrjú: 1) Afleiðing kynferðisofbeldis, þar sem meðrannsakendur lýstu líkamlegum, sálrænum og félagslegum vandamálum sem þolendur glímdu við. 2) Meðferðarvinna með þolendum kynferðisofbeldis, þar sem meðrannsakendur töluðu um að hugur, sál og líkami væri ein heild og því hafi þörfin kallað á þverfaglegt meðferðarúrræði. 3) Reynsla fagfólks af starfsendurhæfingunni, þar sem meðrannsakendur bentu á að reynslan af því að vinna með þolendum kynferðisofbeldis í starfsendurhæfingunni hafi verið góð. Mikilvægt að vera með fjölbreytt úrræði í boði fyrir þolendur kynferðisofbeldis vegna þess að einstaklingur sem lokast inní vandamáli eins og þessu getur skapað okkur dýru heilbrigðis- og félagsvanda.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.076 | 0.035 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".