MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7017536751

Áætlun um meðferðarmarkmið hjá sjúklingum með lífsógnandi sjúkdóma: Kerfisbundin fræðileg samantekt af eigindlegum rannsóknum með áherslu á þætti tengdt vinnuumhverfinu, hjúkrunarfræðingnum og viðkomandi stofnun.

2023· dissertation· is· W7017536751 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2023
Typedissertation
Languageis
FieldMedicine
TopicPalliative Care and End-of-Life Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bakgrunnur: Áætlun um meðferðarmarkmið (e. Advance care planning, ACP) er hægt að nota á hnitmiðaðan hátt til að gefa veikum einstaklingi tækifæri til að tjá óskir sínar varðandi áform um meðferð. Hjúkrunarfræðingar eru í lykilstöðu til að ræða óskir í tengslum við meðferð og stuðla að einstaklingsmiðaðri hjúkrun þar sem unnið var í því markvisst í samráði við hinn veika og fjölskyldu hans.
\nMarkmið: (i) Greina einkenni eigindlegra rannsókna sem hafa verið framkvæmdar til að skoða ACP. (ii) Samþætta þekkingu um ACP frá eigindlegum rannsóknum og reynslu hjúkrunarfræðinga að vinna að slíkri áætlun. Aðferð: Kerfisbundin fræðileg samantekt af eigindlegum rannsóknum. Notast var við ráðleggingar Joanna Briggs stofnunar við framkvæmd samantektarinnar. PRISMA (e. Preferred Reporfing Items for Systematic reviews and Meta-Analysis) yfirlýsing var notuð til að tryggja gegnsæja framsetningu. Leitað var í þremur gagnagrunnum Pubmed, CINAHL og Scopus, að greinum birtum frá 2010-2023. Greinar sem uppfylltu inntökuskilyrði voru teknar með í yfirlitinu. Einkenni og niðurstöður hverrar greinar fyrir sig voru settar í töflu og greindar með láréttri greiningu. Stuðst var við hugmyndalíkan RNAO (e. Regisered Nurses´Association of Ontario) við samþættingu niðurstaðna. Í samræmi við það voru niðurstöður flokkaðar samkvæmt a) skipulagi og uppbyggingu þjónustu (meso-level) b), hjúkrunarfræðingnum sjálfum (micro-level) c) stefnu stofnunar, reglugerðum og siðfræði (macro-level).
\nNiðurstöður: Alls tóku 272 heilbrigðisstarfsmenn þátt í rannsóknunum 12. Þar af voru 162 hjúkrunarfræðingar, 58 læknar, 14 félagsfræðingar og 38 annað heilbrigðisstarfsfólk.Viðhorf til notkunar á ACP var jákvætt. Áskoranir eins og mannekla, óvissa um ábyrgð, tímaskortur, ótti við að veikur einstaklingur myndi missa vonina, óvissa um tímasetningu fyrir samtalið og skortur á þjálfun hindraði farsæla framkvæmd. Vinnuumhverfi var ekki alltaf styðjandi og skýrar reglur ekki aðgengilegar.
\nÁlyktun: Nauðsynlegt er að bæta vinnuumhverfi og tryggja að sjúklingar og fjölskylda hans fái vettvang til að tjá óskir sínar varðandi áform um meðferð. Hægt er að nýta hvetjandi og hindrandi þætti sem bent er á í niðurstöðum til að tryggja að samræður fari fram og nýta þá þætti í klínískri hjúkrun.
\nLykilorð: Meðferðarmarkmið, meðferðarsamtal, hjúkrun, viðhorf, hindranir, vinnuumhverfi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.329
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0040.004
Meta-epidemiology (broad)0.0070.003
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.093
GPT teacher head0.409
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicPalliative Care and End-of-Life IssuesFrench-language works237,207