MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7017572384

Bir ve Birden Fazla Çocuğu Olan Annelerin Anne Sütü ve Emzirme Konusundaki Bilgi Düzeylerinin Karşılaştırılması.

2015· dissertation· tr· W7017572384 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDSpace - AKÜ (Afyon Kocatepe University) · 2015
Typedissertation
Languagetr
FieldNursing
TopicInfant Nutrition and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNegativeDevelopmental stageIle de franceNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Anne sütü bebeklerin sağlıklı büyüyüp gelişmesi için gerekli olan bir
\nbesindir. Anne sütü ile beslenme de bebeklerin büyüme ve gelişmelerine uygun, tüm
\nbeslenme şekilleri arasında en ideal beslenme seklidir. Emzirme anne ile bebek
\narasında duygusal bağ kurulmasında çok önemlidir. Emzirmeye başlama alışkanlığı
\nülkemizde yaygındır. Fakat ek gıdalara erken dönemde geçilmesi emzirmenin
\nsürekliliğini azaltmakta, bebeklerin anne sütünü alma süresini kısaltmaktadır.
\nAnnelere anne sütü ve emzirmenin öneminin benimsetilmesi, doğru uygulama
\nbecerilerinin kazandırılması gerekmektedir.
\nBu çalışmanın amacı annelerin anne sütü ve emzirme hakkındaki bilgi
\ndüzeylerinin belirlenmesi ve karşılaştırılması, anne sütü ve öneminin
\nvurgulanmasıdır.
\nBu çalışmaya Kasım 2005- Ağustos 2006 tarihleri arasında Afyonkarahisar
\nKocatepe Üniversitesi Uygulama ve Araştırma Hastanesi Kadın Doğum Kliniği’ne
\nve Afyonkarahisar Zübeyde Hanım Doğumevi Kadın Doğum Kliniği’ne yeni doğum
\nyapan 300 anne dahil edildi. Çalışmaya dahil edilen bu grubun 150’sinin bir
\nçocuğu, 150’sinin birden fazla çocuğu vardı. Anket formu araştırmacı tarafından
\ngeliştirilerek, annelerle doğumdan itibaren kırk sekiz saat içinde yüz yüze
\ngörüşülerek veriler toplanmıştır. Araştırma verileri ki-kare testi ile
\ndeğerlendirilmiştir.
\nBu çalışmada, annelerin yas gruplarına bakıldığında bir çocuğu olan annelerin
\n%46’sı 22–26 yas grubundayken birden fazla çocuğu olan annelerin de %35,3’ü aynı
\nyas grubundadır. Çalışmaya katılan her iki anne grubunun yasadıkları yer açısından
\ndağılımlarına bakıldığında bir çocuğu olan annelerin %24’ü köy ve kasabada ikamet
\netmekte iken bu oran birden fazla çocuğu olan annelerde %29,3 bulundu. Bu
\nçalışmada, annelerin öğrenim durumlarına bakıldığında çogunluğunun eğitim
\nseviyesinin düşük olduğu tespit edildi. Annelerin gelir durumları
\ndeğerlendirildiğinde, bir çocuğu olan annelerin %41,3’ü alt düzey gelir grubunda
\niken, birden fazla çocuğu olan annelerde ise bu oranın %51,3 olduğu saptandı.
\nAraştırmaya katılan ve bir çocuğu olan annelerden anne sütü ve emzirme konusunda
\neğitim almayanların oranı %67,3 iken bu oran birden fazla çocuğu olan annelerde
\n%64 olduğu belirlendi. Her iki grup arasında anlamlı bir fark bulunmadı.(p> 0.05).
\nBu çalışmada bir ve birden fazla çocuğu olan annelere bebeklerinizin doğru emdiğini
\nnasıl anlarsınız diye sorulduğunda bir çocuğu olan annelerin %60,7’si, birden fazla
\nçocuğu olan annelerin ise %57,3’ü sorulan soruyu doğru bilemedikleri görüldü, her
\niki grup arasında anlamlı bir fark bulunmadı. (p>0.05).
\nAnne sütü ve emzirme konusunda sağlık çalışanlarının bilgilendirilmesi ve
\nhizmet içi eğitimlerle desteklenmesi, anne sütü ile beslenmenin ülke genelinde
\nyaygınlaştırılması için tüm toplumu kapsayacak şekilde eğitimlerle bilinçlendirilmesi
\ngerekir.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.197
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0050.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDSpace - AKÜ (Afyon Kocatepe University)Same topicInfant Nutrition and HealthFrench-language works237,207