The building of balanced and durable governance at the inter-organizational level: the case of workforce sharing practices
Bibliographic record
Abstract
La formation de régulations équilibrées et pérennes au niveau inter-organisationnel :Le cas des pratiques de mutualisation de main-d'oeuvreVirginie XhAufLAirLa formation de régulations équilibrées et pérennes au niveau inter-organisationnel : Le cas des pratiques de mutualisation de main-d'oeuvre Cover Thèse Xhauflair.indd 1 16/12/10 13:41 La thèse constitue une expérience intense et éprouvante, mais aussi, et surtout, passionnante et enrichissante.Au moment de mettre le point final à ce travail de longue haleine, je voudrais remercier tous ceux qui, à des degrés divers, ont apporté une contribution positive à sa finalisation.Ma gratitude va tout d'abord à François Pichault, sans qui ce travail n'aurait pu aboutir.Merci pour cet accompagnement sans failles.Avec beaucoup de tact et de subtilité, tu m'as amenée à donner le meilleur de moi-même.Mes remerciements vont également en priorité à José Allouche, qui a été l'initiateur de cette thèse.Merci pour cette opportunité, pour la confiance et la liberté que vous m'avez accordées, et pour les nombreux conseils avisés que vous m'avez prodigués.Merci aussi à Marc Maesschalck.Avec beaucoup de discrétion et de délicatesse, tu as apporté une contribution décisive à cette thèse.Je suis reconnaissante à l'ensemble des membres de mon jury, dont les suggestions pertinentes et mesurées à l'issue de la soutenance privée m'ont permis de parfaire mon travail.Je voudrais également exprimer ma gratitude à mes collègues du Lentic, anciens et actuels, qui m'ont encouragée tout au long de ces années.Un merci particulier à France, pour son soutien « administratif » efficace !Je remercie ma famille et mes amis, pour leur confiance indéfectible dans ma capacité à terminer cette thèse et pour le soutien « logistique » qu'ils m'ont offert dans les moments les plus ardus.Un merci particulier à Marie-Martine pour sa relecture plus qu'attentive !Enfin, merci à Philippe pour avoir cru en moi, pour m'avoir supportée (dans tous les sens du terme !) pendant ces années, pour ta patience et ta compréhension.Si j'arrive au terme de ce travail aujourd'hui, c'est aussi et surtout grâce à toi.Merci à Claire, dont le sourire et la joie de vivre ont ensoleillé mes longues journées de travail.Tu n'as pas toujours dû comprendre pourquoi ta Maman était si peu disponible pour toi.C'est à toi que je dédie cette thèse.Merci à Maurice pour ta présence constante et bienveillante… 2.3.3Les solutions envisagées : « intérim social » ou mutualisation de main-d'oeuvre ?Dans ce contexte, deux options sont considérées par les membres du GESS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.014 |
| Research integrity | 0.005 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".