Déchets nucléaires, une citoyenneté éclairée
Bibliographic record
Abstract
À la Source/ Présentation du profi: Céline Parotte est une chercheuse passionnée dont les travaux se concentrent sur les politiques publiques controversées et les stratégies de gestion développées par les autorités publiques sur le long terme notamment dans le domaine du nucléaire. Son parcours de chercheuse l'a menée à vivre et expérimenter différentes pratiques d’enseignement et de recherche à travers le monde. Après avoir obtenu un master en sciences politiques avec une spécialisation en administration publique, elle a entamé un doctorat au Centre de recherches Spiral de l'Université de Liège avec une approche centrée sur l’étude des interactions entre science, technologie et société. Elle a poursuivi ses recherches en tant que postdoctorante à l'ULiège et a effectué plusieurs séjours scientifiques à l'étranger, notamment en France, au Canada, aux États-Unis et en Autriche. Ses recherches l'ont également amenée à collaborer avec l'Université d'Anvers sur des projets impliquant l'intégration de connaissances citoyennes et expertes dans des projets technologiques largement débattus. La pratique passionnée, assidue et engagée d’un sport collectif (volley-ball) a développé son sens aigu du travail collaboratif et fait figure de leitmotiv dans ses recherches, au même titre que l'importance de l'interdisciplinarité pour aborder toutes les faces d'un objet d’étude donné. Ses recherches et ses cours portent aujourd'hui principalement sur la gestion et le contrôle des déchets radioactifs, les futurs des infrastructures énergétiques, les méthodes participatives, ainsi que l'analyse et l'évaluation des politiques publiques controversées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.034 | 0.054 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".