Desprescrição em idosos polimedicados: um programa de cuidado centrado na pessoa (deprescriptold)
Bibliographic record
Abstract
O regime terapêutico medicamentoso em idosos polimedicados e com doenças limitantes deve ser personalizado e incluído num programa de cuidados centrado na pessoa. O presente projeto consiste num programa de desprescrição/ revisão terapêutica com o objetivo de melhorar os indicadores farmacoterapêuticos e a qualidade de vida de idosos com doenças limitantes e expectativa de vida limitada. Para tal, será realizado um estudo clínico baseado no modelo de prescrição centrada na pessoa: 1) identificação e recrutamento de dois grupos de idosos polimedicados que se encontram num serviço de cuidados paliativos e aos quais será aplicado o programa de prescrição individualizada (grupo intervenção_A, 40 indivíduos, grupo intervenção_B, 40 indivíduos), grupo de idosos polimedicados que não estão em serviço de cuidados paliativos e aos quais será aplicado um programa de prescrição padrão (grupo controle, 40 indivíduos), 2) Entrevista para análise da medicação, 3) Desprescrição/ Revisão de medicação/ Reconciliação terapêutica, 4) Redefinição do tratamento farmacológico, 5) Análise de indicadores farmacoterapêuticos e de qualidade de vida. Os resultados serão medidos ao longo do plano de intervenção e consistirão nos seguintes parâmetros/escalas: Cancer Quality of Life Questionnaire Palliative Care Outcome Scale (POS), o Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), Karnofsky Performance Status (KPS), o nº de medicamentos diferentes, o nº de doentes a tomar 10 ou mais medicamentos, média de possíveis interações medicamentosas, nº de internamentos, nº de dias de internamento, DBI - índice de carga medicamentosa, MRCI - índice de complexidade de medicação do regime, PIM - medicamentos potencialmente inapropriados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".