COVID-19-taudin neuropsykologiset vaikutukset kolme ja kuusi kuukautta akuuttivaiheen jälkeen itseraportoitujen oireiden sekä kognitiivisen seulonnan näkökulmasta
Bibliographic record
Abstract
Tavoitteet: Koronavirustauti COVID-19 aiheuttaa osalla tautiin sairastuneista potilaista neuropsykologisia ongelmia sairastumista seuraavien kuukausien aikana ja pidemmällä aikavälillä. Toistaiseksi on kertynyt vähän tietoa siitä, miten akuuttivaiheen edellyttämä hoidon taso (teho-osastohoito, vuodeosastohoito, kotihoito) vaikuttaa neuropsykologisten oireiden esiintymiseen ja ajalliseen muutokseen. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa COVID-19-taudin neuropsykologisia vaikutuksia potilaan itseraportoitujen oireiden sekä kognitiivisen seulonnan näkökulmasta. Työssä tarkastellaan akuuttivaiheen edellyttämän hoidon tason ja sairastumisesta kuluneen ajan vaikutusta itseraportoituihin oireisiin sekä kognitiivisen seulonnan tuloksiin kolme ja kuusi kuukautta akuuttivaiheen jälkeen. Lisäksi tavoitteena oli havainnollistaa näiden arvioiden välistä yhteyttä. Menetelmät: Aineisto kerättiin HUS:n ja HY:n RECOVID-20-projektin yhteydessä. Tutkittavat (N = 164, joista 96 naista, keski-ikä 54.1 vuotta) sairastivat COVID-19-taudin keväällä 2020. Aineistoa kerättiin kolmelta eri akuuttivaiheen edellyttämältä hoidon tasolta: tehohoitopotilailta, vuodeosastopotilailta ja kotona sairastaneilta potilailta. Tutkittavien itseraportoituja oireita kartoitettiin A-B Neuropsychological Assessment Schedule -kyselyllä (ABNAS) ja kognitiivista suoriutumista mitattiin Montreal Cognitive Assessment-Blind -seulontamenetelmällä (MoCA-B) kolme ja kuusi kuukautta akuuttivaiheen jälkeen. Ryhmäeroja ja ajallista muutosta tutkittiin monimuuttujavarianssianalyyseillä ja lineaarisilla sekamalleilla. Tulokset ja johtopäätökset: Noin joka kolmas potilas raportoi neuropsykologisia oireita riippumatta akuuttivaiheen edellyttämän hoidon tasosta sekä kolme että kuusi kuukautta akuuttivaiheen jälkeen. Oireilu painottui väsyvyyteen, hidastumiseen ja keskittymisongelmiin. Kognitiivisessa seulonnassa teho- ja vuodeosastolla hoidetut potilaat suoriutuivat heikommin kotona sairastaneisiin verrattuna, mutta kun ikä vakioitiin, tilastollisesti merkitsevää vaikutusta ei ilmennyt. Itseraportoitujen oireiden määrä oli tilastollisesti merkitsevästi yhteydessä kognitiiviseen suoriutumiseen ainoastaan tehohoitopotilailla kolme kuukautta akuuttivaiheen jälkeen. Vaikka valtaosalla COVID-19-potilaista ei ole merkittäviä neuropsykologisia oireita, on myös potilaita, joilla on viitteellisiä merkkejä pitkittyvästä oirekuvasta sekä itseraportoitujen oireiden että kognitiivisen seulonnan perusteella. Lisää tutkimusta tarvitaan näiden oireiden syiden kartoittamiseksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".