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Record W7018748417

Efectividad en la ganancia de peso de los recién nacidos pretérmino, menores de 37 semanas con peso menor de 1500 gramos, expuestos a nutrición parenteral en unidades de cuidado intensivo neonatal, 2018

2020· article· es· W7018748417 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2020
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicInfant Development and Preterm Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCritically illIntensive careBody weight
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción: Uno de los retos más importantes de la neonatología en los últimos años es el cuidado integral y humanizado del recién nacido pretérmino de muy bajo peso al nacer (RNPT MBPN). El recién nacido pretérmino tiene necesidades nutricionales muy altas, que afectan la ganancia de peso luego del nacimiento, es por esto que se inicia con la nutrición parenteral mientras logra adaptarse a la nutrición enteral que beneficie aún más su crecimiento y desarrollo, así evitamos complicaciones que afecten en el futuro. Objetivo: El objetivo general fue analizar la mejor evidencia científica disponible respecto a la ganancia de peso de los (RNPT MBPN) comparado con la efectividad de los que recibieron nutrición parenteral (NP) en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal (UCIN), durante el segundo semestre del 2017 y primer semestre 2018. Método: Se realizó una búsqueda exhaustiva de artículos científicos disponibles en bases de datos, SIBDI (Clinical Key, Science Direct, Cochrane), Pubmed y BINASSS para la toma de decisiones en el manejo responsable de los pacientes, relacionados al tema en cuestión. Se encontraron 4916 artículos, se eliminan 4829 artículos, tras la lectura inicial del título y resumen, se descartan por temas no relacionados con la pregunta de investigación. De los artículos restantes se descartan porque no cumplían con los criterios de selección: tiempo del año: 2013 al 2017. Población: recién nacidos pretérminos de bajo peso al nacer (menores de 1500 kg) expuestos a Nutrición parenteral. Fueron revisados 23 trabajos, que corresponden directamente con la pregunta de investigación , 9 artículos de texto completo, de los cuales se excluyen 2.Tras esa revisión se realizó el análisis de 7 artículos, a través de la aplicación de las Fichas de Lectura Crítica (FCL 2.0 Osteba) y Checklist de The Joanna Briggs, además para clasificar los niveles de evidencia y grados de recomendación de los artículos seleccionados se utilizó los criterios de Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC) que permite considerar la validez de las pruebas científicas encontradas; considerando los resultados y las recomendaciones aceptados para aplicarlos diariamente en la práctica clínica. Resultados: El proceso de búsqueda permitió seleccionar 9 artículos de texto completo, 7 se le aplicó la FCL 2.0 Osteba, y por último 3 artículos que cumplieron con los criterios de selección. Conclusiones: Una nutrición adecuada del RNPT MBPN tiene efectos positivos en su crecimiento y neurodesarrollo. Se considera que a mayor ingesta de proteínas y lípidos, el peso de los bebés prematuros resulta favorecido. Los estudios manifiestan un efecto beneficio en la combinación de la nutrición enteral con leche materna con la nutrición parenteral. Palabras claves: Recién nacido, Pretérmino, Bajo peso al nacer, Enfermería, Nutrición parenteral, Ganancia de peso.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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