Edullisempien terästoimittajien kartoitus Normek Oy:lle Virosta, Latviasta ja Puolasta
Bibliographic record
Abstract
Tämä raportti on tutkimus toimeksiantajalle Normek Oy:lle, joka on teräsrakenteita ja julkisivuja rakennuksille tekevä yritys. Tutkimuksessa etsitään edullisempia terästoimit-tajia Virosta, Latviasta ja Puolasta, kuin mitä Suomen markkinoilla on tarjota. Tavoitteena löytää uusia terästoimittajia, joita Normek Oy voi käyttää tulevaisuudessa hankintoja tehdessä projekteihinsa. Sekä tutkia Normekille uusien kuljetus-/huolintaliikkeiden palveluiden käyttömahdollisuutta. \n\nRaporttiin kuuluu seuraavat osat, johdanto, tutkimuksen suunnitelmat, tavoitteet ja menetelmät, toimeksiantajan esittely, toimialan sekä teräksen esittely, teoriaa ja käytäntöä terästoimittajien etsimisestä, hankinnan teoriaa, logistiikan osio, sekä tutkimuksesta tehdyt johtopäätökset. Haastatteluja käytettiin Viron ja Latvian teräsmarkkinoiden kohdalla, koska kirjallisen tiedon löytyminen oli osiltaan liian haastavaa kyseisissä kohdemaissa. \n\nTiedonkeruuseen käytettiin kirjoja, artikkeleita, internetsivuja, haastatteluja, Normek Oy:n omia tiedostoja ja oheistuksia. Tutkimuksen tietoina on pyritty käyttämään mahdollisimman hyödyllisiä ja tarpeen vaatiessa ajantasaisia lähteitä, joista olisi hyötyä Normekille. Kaikki tiedot, jotka raportin osalta on hankittu, ovat Normek Oy:n käytettävissä. Teoriaa on pyritty kiinnittää käytäntöihin mitä tutkimuksessa on käytetty. \n\nRaporttia alettiin tekemään syksyllä 2013 ja se on valmistunut loppusyksystä 2014. Tutkimuksessa tulleiden tulosten mukaan, Normek Oy:n ei vielä tutkimukseen saaduil-la hinnoilla kannata lähteä tilaamaan materiaaleja, mutta kannattaa vielä tutkia ja pyytää tarjouksia kyseistä maista. Potentiaalia hinnoissa oli, mutta ei vielä tarpeeksi halvat jotta kannattaisi ottaa tuonnin mukana tulevat riskit. Sen sijaan kuljetuksista saatujen tulosten,Normek Oy:n ei vielä tutkimukseen saaduilla hinnoilla kannata lähteä tilaamaan materiaaleja, mutta kannattaa vielä tutkia ja pyytää tarjouksia kyseistä maista. Potentiaalia hinnoissa oli, mutta ei vielä tarpeeksi halvat jotta kannattaisi ottaa tuonnin mukana tulevat riskit. Sen sijaan kuljetuksista saatujen tulosten mukaan, Normekin kannattaa kokeilla yhden kuljetusyrityksen tarjoamia palveluita.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.148 | 0.070 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".