,,Ég lærði mjög snemma að ég væri einskis virði“ : reynsla karlmanna af vímuefnavanda, sjálfsvígshugsunum og tilraunum til sjálfsvígs
Bibliographic record
Abstract
Ágrip Bakgrunnur: Sjálfsvíg og vímuefnaneysla er lýðheilsuvandi um allan heim.Sjálfsvíg eru í 17. sæti á heimsvísu yfir algengustu dánarorsakir og fjórða algengasta dánarorsök karlmanna á aldursbilinu 15-29 ára.Áhættuþættir sjálfsvíga eru t.a.m. vímuefnaneysla, áföll og geðrænir þættir.Áföll auka líkur á vímuefnaneyslu, sem er eitt af neikvæðum bjargráðum andlegrar vanlíðanar.Tilgangur: Kanna reynslu karlmanna með vímuefnavanda, sem glímt hafa við sjálfsvígshugsanir og/eða gert tilraunir til sjálfsvígs, til að auka skilning og þekkingu á fyrirbærinu.Aðferð: Eigindleg rannsókn, Vancouver-skólinn í fyrirbærafræði.Þátttakendur voru átta karlmenn sem höfðu misnotað vímuefni, höfðu reynslu af sjálfsvígshugsunum og/eða tilraunum til sjálfsvíga.Tekin voru eitt til tvö viðtöl við alla þátttakendur, 11 viðtöl í heildina.Niðurstöður: Rannsóknin leiddi í ljós að áföll og skaðleg reynsla frá barnæsku hafði áhrif á andlega líðan karlanna og notuðu þeir vímuefni til að draga úr vanlíðaninni.Nokkrir höfðu glímt við sjálfsvígshugsanir frá barnæsku.Flestir töldu að meðferðarúrræði gætu verið betri, biðlistar væru of langir, sérfræðiaðstoð væri dýr og þeir voru ósáttir við lélega eftirfylgni eftir útskrift.Niðurstöðum var skipt í fjögur meginþemu, áföll og erfiðar upplifanir, vímuefnaneyslu, upplifun af sjálfsvígshugsunum og tilraunum til sjálfsvígs og úrræði.Ályktanir: Geðheilbrigðiskerfið virðist ekki mæta þörfum þátttakenda rannsóknarinnar og bæta þarf meðferðarúrræði á Íslandi fyrir þennan hóp til ii að gera það með fullnægjandi hætti.Samfélagið þarf að bregðast margvíslega við þessum málaflokki, út frá reynslu þátttakendanna, Mikilvægt er að efla enn frekar forvarnir og heilsueflingu.Auka þarf íhlutun í æsku og bjóða upp á aukna þjónustu sem gæti dregið úr algengi vímuefnaneyslu og tengdra sjálfsvíga.Auka þarf skilning og þekkingu fagfólks og samfélagsins varðandi sterk tengsl vímuefnaneyslu og sjálfsvígshugsana.Hafa þarf í huga að vímuefnaneysla byrjar oft sem aðferð til að takast á við streitu og áföll.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.066 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".