Esteettömyyskuvailut Etelä-Pohjanmaan esteettömillä luontoreiteillä
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli toteuttaa kahdesta Etelä-Pohjanmaan esteettömästä luontoreitistä esteettömyyskuvailut sekä 360-kuvaukset Google Street View-palveluun. Toimeksiantajana toimi maakunnallinen matkailun alueorganisaatio Visit Seinäjoki Region. Opinnäytetyön tavoitteena oli parantaa esteettömien luontokohteiden saavutettavuutta Etelä-Pohjanmaalla tarjoamalla konkreettista ennakkotietoa luontoreittien esteettömyydestä eri käyttäjäryhmille, kuten liikunta- ja toimintarajoitteisille sekä vammaisille henkilöille ja lisäksi ikäihmisille, lapsiperheille sekä muille esteettömyystietoa tarvitseville. Opinnäytetyön teoria keskittyy käsittelemään esteettömyyden ja saavutettavuuden peruskäsitteitä, lainsäädäntöä, esteetöntä luontomatkailua sekä esteettömän luontoreitin kriteereitä. Kehittämistyö toteutettiin Suomen Paralympiakomitean luoman Reitit ja rakenteet -ohjeistuksen mukaisesti ensin esteettömyyskartoittamalla työhön valitut luontoreitit ja kirjoittamalla niiden pohjalta kirjalliset raportit, jotka kokosivat yhteen esteettömyyskartoituksessa kerätyt tiedot. Tämän jälkeen kirjallisten raporttien pohjalta molemmista luontoreiteistä kirjoitettiin esteettömyyskuvailut sekä toisesta luontoreitistä piirrettiin esteettömyyskuvailukartta. Lopuksi molemmat luontoreitit käytiin videokuvaamassa 360-kameran avulla ja videot syötettiin näkyville Google Street View -palveluun. Kehittämistyön tuloksena syntyivät kirjalliset esteettömyyskuvailut kahdesta maakunnan esteettömästä luontoreitistä sekä Google Street View -palvelussa näkyvät visuaaliset reittikuvaukset. Lisäksi toisesta luontoreitistä syntyi esteettömyyskuvailukartta. Kehittämistyön tuotos parantaa Etelä-Pohjanmaan alueen esteettömien luontoreittien saavutettavuutta ja antaa toimeksiantajalle luontoreiteistä uutta esteettömyystietoa, jota toimeksiantaja voi hyödyntää monipuolisesti viestinnässään. Työ edistää esteettömyyden kehittämistä luontoreiteillä koko matkailualalla, ja sen tuloksia voidaan hyödyntää myös muiden alueiden esteettömien luontoreittien suunnittelussa ja kehittämisessä. Jatko- ja kehittämismahdollisuuksia ovat esteettömyyskuvailujen ja visuaalisten 360-kuvausten laajentaminen muihin esteettömiin luontoreitteihin Etelä-Pohjanmaalla ja mahdollisesti myös laajemmin muihin maakuntiin. Google Street View -palvelussa näkyvät visuaaliset reittikuvaukset parantavat saavutettavuuden lisäksi myös esteettömien luontoreittien tunnettuutta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.506 | 0.393 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".