Étude comparative de deux traitements d'IVT anti-VEGF chez les patients atteints de DMLA exsudative : l'IVT anti-VEGF brolucizumab-BEOVU© versus l'IVT anti-VEGF aflibercept-EYLEA©
Bibliographic record
Abstract
Objectif : Étudier l’efficacité d’une nouvelle molécule anti-VEGF appelée brolucizumab-BEOVU© dans le cadre du traitement de la DMLA exsudative par comparaison avec la molécule anti-VEGF aflibercept- EYLEA©. Nous exprimons l’hypothèse que le traitement par IVT anti-VEGF brolucizumab-BEOVU© est un traitement prometteur révélant de meilleurs résultats visuels et anatomiques que le traitement par IVT anti-VEGF aflibercept-EYLEA© chez les patients atteints de DMLA exsudative. Méthodes : Nous avons comparé l’efficacité du traitement par IVT anti-VEGF brolucizumab-BEOVU© et aflibercept-EYLEA© à l’aide de l’échelle ETDRS et l’OCT NIDEK RS-3000 chez 60 patients atteints de DMLA exsudative dont 30 patients injectés par la molécule aflibercept-EYLEA© et 30 patients injectés par brolucizumab-BEOVU© pendant 20 semaines. Les critères d’évaluation sont l’acuité visuelle, l’épaisseur maculaire centrale, la présence ou l’absence de liquide dans la rétine de l’oeil injecté et le nombre d’IVT anti-VEGF entre la semaine 12 et la semaine 20. Résultats : Le traitement par IVT anti-VEGF brolucizumab-BEOVU© a démontré sa non-infériorité par rapport à l’IVT anti-VEGF aflibercept-EYLEA© chez les patients atteints de DMLA exsudative. Il n’existe aucune différence de gain d’acuité visuelle entre les deux groupes au cours des 20 semaines de traitement. La diminution de l’épaisseur maculaire centrale est plus importante chez les patients injectés par brolucizumab-BEOVU©. La présence de liquide à la semaine 12 et 20 et le nombre d’IVT anti-VEGF entre la semaine 12 et 20 sont similaires entre les deux groupes. Cependant, à la semaine 16, l’absence de liquide est plus importante chez les patients injectés par brolucizumab-BEOVU©. Conclusion : La molécule anti-VEGF brolucizumab-BEOVU© a une efficacité similaire à celle de la molécule aflibercept-EYLEA© dans le traitement de la DMLA exsudative.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".