Bibliographic record
Abstract
Thema der Diplomarbeit ist der Entwurf eines Hafenmuseums im alten Hafen der Stadt Montreal, Kanada. Die Aufgabe orientiert sich an einem Ideenwettbewerb der Hafenverwaltung Montreals aus dem Jahr 2005, in dem eine sinnvolle Nachnutzung für eine leerstehende Silo- und Speicheranlage, in nächster Nähe zum historischen Zentrum gelegen, gesucht wurde. Die Gewinner des Wettbewerbs schlugen in ihrer Studie unter anderem die Errichtung eines Museums vor, das sich mit der Geschichte des Montrealer Hafens auseinandersetzen sollte. Diese Idee wurde in der vorliegenden Diplomarbeit aufgegriffen und an einem neuen Bauplatz angesiedelt. Angepasst an den Entwicklungsplan für den "Old Port", der neue Bespielungen für weiterhin leerstehende Flächen im - mittlerweile als Museums- und Freizeitmeile genutzten - alten Hafen Montreals vorschlägt, wurde der Victoria-Pier als Bauplatz dieser Diplomarbeit gewählt. Dieser derzeit als Parkplatz genutzte Pier am nördlichen Ende des "Old Port" bietet durch seine Lage im Einfahrtsbereich des historischen Hafens ideale Bedingungen für die Planung des Museums. Das Museum ist als linearer Baukörper mit einer Gesamtlänge von 360m geplant und erhält seine formale Gestalt vor allem durch die Ausformulierung des Haupttragwerks als Beton-Faltwerk. Das Gebäude gliedert sich in zwei Baukörper: einen südseitigen kleinteiligen Verwaltungs- und Ausstellungstrakt sowie eine nordseitige große Ausstellungshalle. Über eine Museums- und Lagerebene im Untergeschoss sind die beiden Einheiten miteinander verbunden.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.636 | 0.321 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".