Impacts de l'utilisation du site mobile adaptatif du détaillant X sur l'expérience client lors d'une séance de magasinage en boutique
Bibliographic record
Abstract
La généralisation de l'utilisation du téléphone intelligent est venue modifier le processus d'achat et le comportement des consommateurs. Ainsi, la digitalisation de l'expérience client en magasin au moyen de technologies est le sujet important du commerce de détail puisqu'il représente une voie de salut permettant de réconcilier les enjeux du magasinage en ligne et hors ligne. Néanmoins, l'impact de l'utilisation du téléphone intelligent sur l'expérience de magasinage en lieu physique reste un sujet peu abordé dans la littérature. De ce fait, l'objectif général de cette étude est d'analyser l'influence potentielle de l'utilisation d'un site mobile d'un détaillant sur l'expérience client vécue en magasin. Plus spécifiquement, en quoi la recherche d'un vêtement sur le site mobile d'un détaillant avant la visite en magasin permet de contribuer à l'expérience vécue du consommateur. L'étude s'intéresse également à la relation entre l'expérience client et la qualité de service ainsi qu'aux conséquences de la qualité de service. Pour ce faire, une expérimentation a été menée auprès d'un total de 100 personnes, âgées entre 18 et 34 ans, chez un grand détaillant de vêtements canadien. Les résultats obtenus ont démontré que l'utilisation d'un site mobile adaptatif lors d'une séance de magasinage chez un détaillant influence le consommateur de sorte que son expérience globale sera mieux perçue. De surcroît, l'étude a démontré la relation existante et significative entre l'expérience de magasinage et la qualité de service en magasin. Finalement, il est possible d'affirmer que la qualité de service a un effet significatif sur la satisfaction du consommateur, la fidélité, le bouche-à-oreille positif ainsi que l'intention d'achat. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : téléphones intelligents, phygital, site mobile, expérience client, qualité de service, satisfaction, fidélité, bouche-à-oreille, intention d'achat
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".