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Record W7019668355

Identificação de sintomas depessivos em pacientes com esquizofrenia: estudo de validade de versão brasileira da escala Calgary de depressão e esquizofrenia

2015· other· pt· W7019668355 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2015
Typeother
Languagept
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSchizophrenia (object-oriented programming)Depressive symptomsQuality of life (healthcare)Portuguese
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Os sintomas depressivos sao descritos desde os primeiros trabalhos sobre esquizofrenia, mas, por varios anos, estes sintomas foram entendidos como um fenomeno restrito a fase pos-psicotica. Estudos recentes demonstram que os sintomas depressivos sao um fenomeno bastante frequente entre os pacientes com esquizofrenia e podem ocorrer em qualquer uma das fases da esquizofrenia. Alem disto, os sintomas depressivos sao associados a um desfecho clinico desfavoravel e tendo, portanto, um impacto importante no curso e na qualidade de vida dos pacientes com esquizofrenia. A identificacao e a mensuracao dos sintomas depressivos em pacientes com esquizofrenia sao consideradas dificeis devido a sobreposicao dos sintomas depressivos com os sintomas negativos e extrapiramidais. Tendo em vista estas dificuldades, Addington et ai. (l990) desenvolveram uma escala para avaliar sintomas depressivos em esquizofrenia - a Escala Caigary de Depressao para Esquizofrenia (ECDE). Objetivo: O objetivo principal deste estudo foi adaptar a ECDE para uso no Brasil e avaliar a sua capacidade psicometrica. Metodologia: A ECDE foi traduzida para o portugues e retro-traduzida para o ingles. Foi feita uma avaliacao da confiabilidade entre examinadores da versao em portugues da ECDE em 15 pacientes com esquizofrenia. Para a avaliacao da validade concorrente, da validade discriminante e da confiabilidade interna da ECDE, dois examinadores independentes avaliaram 80 pacientes com quadro clinico estavel em acompanhamento em quatro unidades ambuiatoriais do municipio de São Paulo, que preencheram os criterios de esquizofrenia do DSM IV. O primeiro examinador aplicou os criterios para depressao do DSM IV e o segundo avaliou os pacientes atraves das seguintes escalas: ECDE, Escala de Avaliacao das Sindromes Positiva e Negativa (PANSS) e Escala de Sintomas Extrapiramidais (ESE). Resultados: Os coeficientes de confiabilidade entre examinadores dos itens da ECDE foram calculados atraves do Kappa ponderado e variaram entre O,63 e 1,00. A confiabilidade interna resultou num alfa de Crombah de O,80. A analise da validade concorrente foi feita pela comparacao do criterio de depressao do DSM IV com os escores da ECDE, atraves da analise Receiver Operating Characteristc (ROC). A area sob a curva ROC para identificar depressao maior foi O,948 (D.P. O,024), e no ponto de corte 617 os coeficientes de validade foram os seguintes: sensibilidade 77 por cento , especificidade 92 por...(au)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.061

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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