Intérêts et attitudes face à la réadaptation physique chez des cardiaques de la Mauricie
Bibliographic record
Abstract
Les maladies cardio-vasculaires (MCV) sont un problème très préoccupant.Elles sont responsables de 37% des décès au Canada et, seulement au Québec, une personne est victime d'un problème cardiaque non-fatal toutes les 5 minutes.Notre étude porte sur la réadaptation physique après un ou des troubles cardiaques.L'activité physique est un moyen de diminuer les risques de récidive d'un accident cardiaque.Une première question que nous tenterons de répondre dans ce mémoire est la suivante: Quels sont les facteurs favorisant la participation à l'activité physique chez les cardiaques de la Mauricie?La deuxième question, qui est dans le prolongement de la première: Quels sont les besoins et les préférences d'activité physique des cardiaques de la Mauricie ?Quatre-vingt-huit sujets, membres de l'Association des Cardiaques de la Mauricie inc.(l'ACMI), ont participé à l'étude.Les sujets avaient à répondre à un questionnaire.Dans ce questionnaire, différents aspects tels que les renseignements généraux et médicaux, les barrières, les goûts et l'attitude face à l' acti vi té physique ainsi que les habitudes de vie y sont traités.Les résultats indiquent que les cardiaques de l' ACMI sont conscients des bienfaits de l'activité physique sur leur santé physique (92%) et psychologique (90%).Cependant plusieurs barrières viennent s'interposer à la pratique de l'activité physique.Les principales sont: le manque de temps (31 % à 49%), le manque d'intervenants, de ressources spécialisées et de programmes (17%), le manque de discipline personnelle, de volonté ou d'énergie (12,5% à 45%) ainsi que la crainte d'avoir à nouveau un problème cardiaque (50%).De plus, la préférence des sujets est distribuée de façon similaire entre les programmes de groupes (16%), les programmes supervisés (27%), les programmes maison (23%) et une combinaison de programmes (34%).Ce qu'il faut retenir de l'étude, c'est que les personnes cardiaques savent à 90% que l'activité physique peut être bonne pour eux.Cependant, ils ont des craintes et des appréhensions face à l'activité physique, impliquant seulement 56,8% de ces personnes vers des activités physiques régulières et structurées.Selon notre étude, les principales barrières qui empêchent ou découragent les personnes cardiaques à faire de l'activité physique sont: le manque de temps (35%), le manque d'énergie, de volonté ou de discipline (58%), la crainte de se blesser (37%) ou d'avoir un nouveau problème cardiaque (46%), des coûts trop élevés (58%) et le manque de ressources spécialisées (49%).À partir de notre étude, trois recommandations peuvent être faites: 1) développer un système de «counselling» en conditionnement physique adapté à la clientèle cardiaque, 2) créer une forme de partenariat ou de lien de confiance avec les médecins de la région, et 3) l'association ou l'organisme responsable de développer ce programme devrait se soucier de la qualité des installations ou des lieux choisis (sécurité, propreté et facilité d'accès) et surtout de la qualité des intervenants qui agiront auprès de cette clientèle.Il REMERCIEMENTS J'aimerais ici, témoigner ma reconnaissance aux personnes qui m'ont appuyé tout au long de ma maîtrise.Un remerciement particulier à mon directeur de recherche, M. François Trudeau, professeur à l'Université du Québec à Trois-Rivières, ses judicieux conseils, sa grande disponibilité et ses encouragements tout au long de mon cheminement m'ont été des plus utiles.Merci à M. Louis Laurencelle, également professeur à l'Université du Québec à Trois-Rivières pour qui les statistiques n'ont pas de secrets.J'aimerais exprimer toute ma gratitude aux membres de l'Association des Cardiaques de la Mauricie qui ont participé à l'étude et qui m'ont permis de réaliser ce projet.Finalement, j'aimerais remercier ma conjointe, mes parents et mes ami(e)s qui m'ont supporté et encouragé dans l'achèvement de cette étape de carrière.Un merci tout spécial à mes parents, qui m'ont apporté soutien, encouragements et surtout, des valeurs comme l'honnêteté, la persévérance, la curiosité et la détermination d'aller jusqu'au bout même dans les moments difficiles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".