MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7020165160

La dynamique sociale des innovations en milieu de travail dans le secteur des industries métallurgiques du Québec

2008· other· fr· W7020165160 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2008
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRound tableManufacturing sectorSecondary sector of the economySocial economy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport présente les principaux résultats d'une recherche qualitative menée à l'automne 2001 dans quatre établissements industriels dans le secteur de la métallurgie au Québec. La recherche a été réalisée en partenariat avec le Groupe de travail sur les ressources humaines (GTRH) de la Table de concertation des industries métallurgiques. Elle fait suite à une enquête quantitative sur la diffusion des innovations dans le même secteur industriel. Elle veut illustrer la dynamique sociale du changement par des études de cas et reconstituer leur trajectoire d'évolution depuis l'introduction des premières innovations. La réalisation de cette recherche a impliqué la contribution d'un grand nombre de personnes.Tout d'abord, nous adressons nos chaleureux remerciements à tous ceux et celles qui ont accepté de nous recevoir dans leur milieu de travail et de nous accorder du temps pour des entrevues, toutes aussi riches les unes que les autres. Nous remercions également les membres du Comité sectoriel de main-d'oeuvre dans la fabrication métallique industrielle, pour avoir si généreusement partagé avec l'équipe de recherche leurs connaissances et données sur le secteur. Nous voulons aussi remercier la précieuse contribution et la disponibilité des représentants patronaux, syndicaux et gouvernementaux qui sont membres du Groupe de travail et, plus particulièrement, messieurs Luc Favreau et Serge Wagner qui nous ont appuyés tout au long de cette étude. Leur exceptionnelle collaboration et leurs judicieux commentaires se sont avérés déterminants dans la réalisation de cette étude. Nous tenons à mentionner que cette recherche a été réalisée grâce au financement accordé par le Ministère de l'Industrie et du Commerce du Québec, Emploi-Québec, le Ministère du travail et le Programme de partenariat de Développement des Ressources Humaines du Canada. Finalement, soulignons que cette étude s'inscrit dans le cadre de nos activités de recherche universitaire au sein du Département des relations industrielles de l'Université Laval, de l'École de relations industrielles de l'Université de Montréal et du Service de l'enseignement de la gestion des ressources humaines de l'École des Hautes Études Commerciales. Ces trois institutions ont fait une contribution très importante à cette étude en temps de recherche et en ressources matérielles. Nous espérons sincèrement que ce rapport stimulera la réflexion du Comité sectoriel de la main-d'oeuvre de la métallurgie du Québec et qu'il suscitera une discussion au sein de nombreux groupes, notamment parmi les employeurs et syndicats de l'industrie métallurgique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.279

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal)French-language works237,207