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Record W7020189317

La acción colectiva contenciosa en los conflictos socioambientales y la disputa por los bienes comunes en Nuevo León (2008-2018).

2018· other· es· W7020189317 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEl Repositorio Academico Digital de la UANL (Universidad Autónoma de Nuevo León) · 2018
Typeother
Languagees
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Capital (architecture)Qualitative analysisWork (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El presente estudio cualitativo concierne a un análisis de la acción colectiva contenciosa construida y sostenida en el estado de Nuevo León durante la última década (2008-2018), como fuerza política antagónica a la expansión de proyectos extractivos promovidos por agentes empresariales y gubernamentales. Producto de técnicas etnográficas como la observación participante y la entrevista abierta, se evidencia que estas disputas tienen las características de los conflictos socioambientales ocurridos en otras geografías alcanzadas por una ofensiva extractivista que incentiva la desposesión y mercantilización de bienes comunes naturales como el agua, la atmósfera, los territorios, la biodiversidad, entre otros, y es resultado de un proceso de revalorización y acumulación de capital potenciado tras la crisis económica global de 2007-2008 (Harvey, 2007; Svampa, 2012). A la par del fortalecimiento de una crisis socioambiental en la entidad, de 2008 a 2018 han ocurrido múltiples respuestas contenciosas dentro de una veintena de conflictos socioambientales de diferentes tipos: agrícolas, energéticos, hidráulicos, turísticos, mineros, forestales y urbanos. Aunque han prevalecido los conflictos socioambientales urbanos, en los últimos años se detecta la intensificación de aquellos de tipo hidráulico, a los que se suma la incursión de la técnica del fracking para la extracción de hidrocarburos no convencionales, prevista en 26 de los 51 municipios del estado. La explicación de la construcción y sostenimiento multipolar del Movimiento Ambientalista en Defensa de la Madre Tierra y de la Vida (MADMTV) como una coalición que se opone a los impactos derivados de la expansión urbana, industrial, minera y energética en la entidad, permite identificar que este actor contencioso es resultado de múltiples resistencias individuales y colectivas que durante la última década han participado en escenarios de protesta donde se reivindica la defensa de los bienes comunes naturales, y actualmente, por medio de una coalición redireccionan su actuar político y conjuntan experiencias e ideas para la conformación de repertorios de acción, demandas y un proyecto político alternativo al neoliberal imperante. En consideración a que los valores son cruciales para la comprensión de las dinámicas de acción colectiva y del antagonismo implícito en los conflictos socioambientales, además de los aspectos políticos, el análisis de las posturas éticas desde las cuales ambos actores disputan el acceso, uso y control de la naturaleza, permite distinguir por el lado del MADMTV una perspectiva ética conservacionista que valora al medio ambiente por el valor mismo de la vida, mientras los agentes pro extractivos lo hacen en términos económicos útiles a la acumulación de capital, es decir desde una postura ética capitalocéntrica. Por lo cual las aportaciones teóricas sobre los bienes comunes (Hardt y Negri, 2011; Harvey, 2005; Seoane, 2012; Laval y Dardot, 2016) y sobre la era del capital (Moore, 2014) son cruciales en esta exposición.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.068
Threshold uncertainty score0.135

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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