La prise en charge des valorisations sociales dans l'évaluation des apprentissages : une analyse de l'expérience d'enseignants issus de l'immigration au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s’intéresse à la prise en charge des valorisations sociales dans l’évaluation des apprentissages par les enseignants formés à l’étranger au Québec (EFE). S’appuyant sur un cadrage théorique qui puise à la socialisation professionnelle une théorie de l’apprentissage social inspirée des travaux de Bandura, ce mémoire documente l’ajustement de ces enseignants à l’écart de culture d’évaluation entre l’évaluation sanction connue dans leur pays d’origine et l’évaluation en aide à l’apprentissage valorisée au Québec. Ainsi, à partir d’une méthodologie qualitative, ce mémoire propose une analyse de l’expérience des enseignants formés à l’étranger face aux valorisations sociales qui cadrent l’évaluation des apprentissages au Québec, notamment dans leurs premières années d’intégration socioprofessionnelle. Les résultats montrent que l’apprentissage des valorisations sociales au coeur de l’évaluation peut prendre du temps et représenter un défi pour les enseignants formés à l'étranger. Nos résultats montrent également que la prise en charge de ces valorisations de l’évaluation des apprentissages s’inscrit au coeur d’un système d’interactions et d’apprentissages orientés vers la transformation des représentations et des pratiques d’évaluation des enseignants formés à l’étranger. En effet, en analysant l’intégration sous l’angle de l’écologie professionnelle, nous avons constaté que le réapprentissage de l’évaluation s’inscrit dans des relations d’interactions sociales et de négociation de significations qui croisent des représentations et pratiques d’évaluation inscrites dans des paradigmes différents, traduisant ainsi des écarts entre les cultures d’évaluation situées de part et d’autre. Aussi, considérant que le rapport de force joue peu en faveur des enseignants formés à l’étranger et en raison de leur situation de vulnérabilité, nos analyses reflètent que ces enseignants doivent faire des efforts en terme d’ouverture et de flexibilité, ceux-ci impliquant de renoncer à la personnalité de l’enseignant qu’ils ont été et à certains pouvoirs, représentations et pratiques d’évaluation qui ne rentrent pas en conformité avec les valorisations prônées dans le contexte des écoles au Québec. Nos résultats ont ainsi révélé le rôle fondamental de l’écologie professionnelle, les pairs en particulier, dans le réapprentissage des valorisations de l’évaluation au Québec. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : culture d’évaluation, écologie professionnelle, enseignants formés à l’étranger, évaluation des apprentissages, intégration socioprofessionnelle, théorie de l’apprentissage social, valorisations sociales de l’évaluation, vulnérabilité, recherche qualitative
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".