Le cours de danse, contexte privilégié de la transmission des valeurs sociales de la culture hip-hop
Bibliographic record
Abstract
La culture hip-hop s’est implantée au Québec dans les années 80 et a formé une communauté qui est encore très active aujourd’hui, notamment dans la métropole de Montréal. Les cinq éléments de la culture (graffiti, rap, MCing, danse breakdance et DJing) se caractérisent par des valeurs sociales telles que le respect, le sentiment d’appartenance, la promotion de la paix, la recherche de connaissances... Ces différents éléments de la culture hip-hop se retrouvent dans divers événements, mais aussi dans des pratiques plus normées, telles que des cours de danse. Après notre premier cours de danse où nous avons découvert la notion de freestyle, nous avons voulu approfondir nos connaissances sur ce type d’activités, et ce, en faisant cette recherche. Il s’agissait de comprendre comment se dégagent les dimensions culturelles du hip-hop, notamment à travers ses valeurs sociales. Nous avons alors suivi deux professeures, Marie-Ève Bernard (MEB) et Lynx, qui transmettent par leur enseignement des pas et des chorégraphies issus des danses de la culture hip-hop, mais qui focalisent surtout leur intervention sur la culture hip-hop en tant que telle. Notre recherche est de nature qualitative et s’intéresse plus particulièrement au langage utilisé pour transmettre les valeurs sociales de la culture hip-hop dans le contexte d’un cours de danse. Nous nous sommes donc appuyés sur les discours et les interactions verbales des professeures durant 15 heures de cours pendant l’observation participante, leurs réponses durant l’entretien semi-dirigé ainsi que les notes prises dans notre cahier de chercheur. Nous avons de ce fait pu observer, au cours de cette recherche, différentes stratégies de communication utilisées dans ces classes pour transmettre la culture hip-hop à un public adolescent. Ces stratégies théorisées par Marc et Picard (2015) témoignent ici d’une transmission palpable. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : danse hip-hop, freestyle, culture hip-hop, valeurs, interaction, transmission, stratégies de communication, enseignement, sous-culture, hip-hop, danse, apprentissage, mentor, communication, discours, transmission verbale, danses hip-hop, valeurs sociales
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".