Le développement social au Saguenay--Lac St-Jean Le développement social et la résilience des communautés : deux concepts présents dans la réalité régionale.
Bibliographic record
Abstract
Extrait de: Développement social, vol. 6 no1 juin 2005 p. 14-31 \nA Saguenay, une démarche ouverte, pour une vision partagée / Paul Girard (p. 14-15) ; Ville de Saguenay : une politique de développement social prochainement.../Danièle Aveline (p. 16-17); Le développement social : une stratégie liée au développement durable / Danièle Aveline (p. 18); La santé publique et le développement / entrevue avec Andy Kennedy par l'équipe de rédaction (p. 19-20); Du développement social, au développement des communautés ... au développement social : le regroupement régional en développement social / par Pierre-Julien Giasson (p. 21); Une réflexion collective sur le développement social / Pierre-André Tremblay (p. 22); Le développement social et la résilience des communautés : deux concepts présents dans la réalité régionale / Miriam Alonso (p.23-24); Réflexion sur la résilience d'une communauté / Véronique Lapointe (p. 25); Le Carrefour communautaire Saint-Paul : rencontre avec Mirtha Domenak, coordonnatrice / par l'équipe de rédaction (p. 26-27; Réussir ensemble... aux écoles Jolivent de Chambord et l'Arbrisseau de Saint-André / par l'équipe de rédaction (p.28-29); L'exode des jeunes : quand les jeunes s'y attaquent... le projet Migraction : rencontre avec Patrick Girard et Matin Hudon / par l'équipe de rédaction (p. 30-31).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".