La collaboration entre élèves au sujet de l’apprentissage du groupe nominal en première année du secondaire en classe de français
Bibliographic record
Abstract
L’apprentissage de l’orthographe grammaticale du français représente un défi pour de nombreux apprenants. Cet apprentissage se fait sur plusieurs années et demande aux élèves de mobiliser de multiples connaissances simultanément pour arriver à faire les accords nécessaires dans la phrase. Avant 1990, la grammaire était enseignée selon une approche sémantique. En 1990, l’arrivée de la grammaire actuelle, avec son approche axée sur la morphologie et la syntaxe, a proposé aux apprenants des outils concrets pour mieux comprendre la langue. Néanmoins, on constate que l’enseignement du français au Québec a peu changé dans les dernières décennies et que les dictées traditionnelles, les exercices décontextualisés et l’enseignement magistral prennent une place importante dans les classes de français. Devant ces constats, d’autres méthodes d’enseignement/apprentissage pourraient être utilisées pour que les élèves apprennent l’orthographe grammaticale. Ce mémoire porte sur les interactions entre élèves en contexte d’apprentissage. L’intention de recherche est de mettre en place une situation d’enseignement/apprentissage qui favorise la collaboration entre élèves et la réalisation de différentes tâches concernant une difficulté reconnue dans les recherches : l’accord dans le groupe nominal (GN). Les questions de recherche sont les suivantes : À propos de quelles connaissances grammaticales et à propos de quelles manipulations syntaxiques les élèves interagissent-ils lorsqu’ils sont amenés à réaliser des activités d’apprentissage en équipe portant sur l’accord dans le GN? Quel genre de progrès les élèves peuvent-ils réaliser dans ce contexte? Les objectifs de la recherche visent à concevoir et à mettre en oeuvre une situation d’enseignement/apprentissage composée d’activités d’apprentissage portant sur l’accord dans le GN que des élèves de première secondaire doivent réaliser en petites équipes réunissant des élèves forts et des élèves faibles en français, à décrire les interactions verbales entre pairs au sein de l’équipe d’élèves de même que les interactions verbales entre l’enseignant et l’équipe d’élèves, se rapportant aux connaissances grammaticales et aux manipulations syntaxiques et à comprendre si le contexte qui favorise la collaboration offre des opportunités d’apprentissages en grammaire. Cette recherche s’inscrit dans un paradigme qualitatif/descriptif. L’échantillon est composé d’un enseignant et de 27 élèves de première secondaire, qui ont été répartis en 7 équipes de travail. L’observation en classe et l’enregistrement audio des sept équipes d’élèves ont permis de recueillir les données. Leur analyse s’est effectuée à l’aide de la transcription mot à mot de plusieurs interactions entre élèves et de l’utilisation d’une grille d’analyse. Les notes de terrain ainsi que les documents écrits qui ont été produits par les élèves durant la collecte ont aussi été consultés pour répondre aux questions de recherche. Les résultats montrent que les élèves semblent avoir une bonne connaissance de la notion du nom et du contexte dans lequel il se retrouve, mais ont plus de difficulté lorsque vient le temps de justifier leurs raisonnements grammaticaux. Le recours à un métalangage précis lorsqu’ils discutent d’orthographe grammaticale se fait de manière sporadique. Les élèves n’utilisent pas systématiquement les termes de la langue qui pourraient leur permettre d’abstraire leurs connaissances. Les élèves ont recours aux manipulations syntaxiques comme l’ajout et le remplacement pour déterminer la classe d’un mot, mais l’utilisation qu’ils font de ces manipulations peut s’apparenter davantage à une procédure apprise par coeur qu’à une réelle stratégie permettant de mieux comprendre la langue. Cette recherche révèle que différentes situations, qui permettent la collaboration entre élèves, peuvent favoriser le développement des connaissances grammaticales. Le questionnement d’un élève et la réponse d’un autre, la confrontation d’idées et le changement d’opinion d’un élève à la suite d’une interaction montrent qu’une conception peut évoluer à travers l’interaction. Ces différentes situations apparaissent principalement durant des tâches qui présentent un défi réalisable pour les élèves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".