Je handen vuil maken voor een grotdel doel: voedselactivisme, sociale rechtvaardigheid en duurzaamheid binnen (Grow) Calgary
Bibliographic record
Abstract
"Waar voedsel essentieel is om te overleven, ondermijnt de productie en consumptie van voedsel tegelijkertijd de omgeving die zo essentieel is om overleving te waarborgen. De ondermijning van de omgeving vindt plaats op grootschalig niveau en het mondiale voedselsysteem heeft onder andere een grote invloed op broeikaseffecten, watervervuiling en ontbossing en het zorgt voor een afname in de biodiversiteit. Voedselsystemen slagen er niet in om iedereen effectief te voeden. Er zijn vele individuen en groepen die zich inzetten tegen de negatieve gevolgen van het voedselsysteem door middel van activisme. Eén van deze groepen is de organisatie Grow Calgary. Binnen dit onderzoek hebben we gepoogd de volgende vraag te beantwoorden: "Op welke manier wordt voedselactivisme bewerkstelligt en bedreven in Canada door de ngo Grow Calgary in een breder discours van duurzaamheid en rechtvaardigheid?"\nGeconcludeerd kan worden dat er niet één manier is waarop voedselactivisme bewerkstelligt wordt. Binnen Grow Calgary komt dit op verschillende manieren naar voren en verschilt haar vorm van activisme met die van andere organisaties en initiatieven in Calgary. Daarnaast is gebleken dat duurzaamheid en sociale rechtvaardigheid onlosmakelijk met elkaar zijn verbonden. Omdat voedsel essentieel is om te overleven en gevolgen van klimaatverandering blijven toenemen, is het noodzakelijk dat verandering nu plaatsvindt. We adviseren daarom dat er verder onderzoek wordt gedaan naar voedselactivisme, organisaties meer gaan samenwerken en de overheid zich inzet om verandering aan te brengen."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".