Les déterminants de l'alimentation halal chez la communauté maghrébine à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Selon le ministère de l'immigration, de la Diversité et de l'inclusion (2017), la communauté musulmane des Maghrébins présente l'un des très hauts taux de présence au Québec en 2017. Malgré le contexte migratoire, ce groupe ethnique favorise la consommation d'alimentation halal qui détient une valeur annuelle évaluée à un milliard de dollars américains, offrant une opportunité commerciale à saisir par les opérateurs canadiens. En effet, selon Sherwani et coll. (2018), l'alimentation halal fait partie des rares produits alimentaires en phase de croissance rapide dans l'industrie de production alimentaire. Toutefois, le Canada et le marché halal québécois précisément ont du retard par rapport à d'autres pays du monde en matière de recherche, de développement et d'encadrement de ce marché alimentaire. Selon notre connaissance aucune étude ne s'est concentrée sur l'explication des bases de cette alimentation du halal et les éléments qui déterminent le comportement de ses consommateurs de plus près. Cependant, la finalité principale de cette étude est de déterminer les intentions de consommation alimentaire halal chez la communauté maghrébine de Montréal, une des communautés ethniques grandissantes démographiquement et commercialement au pays. Grâce à notre modèle conceptuel inspiré de plusieurs études traitant le sujet d'alimentation halal, nous avons pu tester huit hypothèses sur un échantillon de 364 personnes faisant partie de la communauté maghrébine musulmane à Montréal. Ces hypothèses se composent des variables de la théorie de l'action planifiée à savoir la norme subjective, le contrôle comportemental perçu et les attitudes ainsi que d'autres variables supplémentaires telles que la religiosité et l'affiliation religieuse, l'identité ethnique, l'acculturation alimentaire, la confiance à la certification halal montréalaise, l'obligation morale et leurs rapports avec l'intention de consommation alimentaire halal chez cette communauté. Les résultats du questionnaire administré en face à face et via internet affirment que tous les déterminants utilisés lors de cette recherche ont un impact positif sur l'intention de consommation alimentaire halal à Montréal. Toutefois, les plus importants entre eux sont : les attitudes, la religiosité et l'affiliation religieuse, le contrôle comportemental perçu et l'obligation morale. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : alimentation halal, théorie de l'action planifiée, ethnicité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".