L’impact neurologique de la sténose carotidienne chez les patients subissant une chirurgie cardiaque sous circulation extra-corporelle
Bibliographic record
Abstract
CONTEXTE : L’accident vasculaire cérébral (AVC) est une complication péri-opératoire redoutable des chirurgies cardiaques. En période post-opératoire, le risque neurologique attribué à la sténose carotidienne des patients devant subir une chirurgie cardiaque sous circulation extra-corporelle (CEC) demeure cependant méconnu. L’objectif de cette étude est donc d’évaluer l’association entre l’incidence d’AVC et d’ICT post-opératoires et la maladie carotidienne selon les diverses caractéristiques de la sténose (degré, latéralité et symptomatologie associée). \nOBJECTIFS : Nous avons effectué une étude rétrospective de cohorte incluant les patients ayant subi une chirurgie cardiaque sous CEC à l’Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec entre janvier 2002 et mars 2018. Les variables pré-, per- et post-opératoires ont été recueillies à l’aide de la banque de données de l’établissement ainsi qu’à l’aide des dossiers. Une analyse univariée et une régression logistique multivariée par approche Stepwise furent effectuées. \nRÉSULTATS : Au total, 26,845 patients respectant les critères d’inclusion ont subi une chirurgie cardiaque sous CEC à l’IUCPQ entre janvier 2002 et mars 2018. Parmi ces patients, 625 (2.38%) présentaient une sténose carotidienne (SC) de ≥50% unilatérale ou bilatérale. L’analyse multivariée démontre que chaque degré de sévérité (50-79%, 80-99%, 100%) de la sténose carotidienne représente un facteur de risque indépendant d’AVC et/ou d’ICT post-opératoires. On observe une association positive entre le degré de sévérité de la sténose carotidienne et l’incidence d’AVC et/ou d’ICT post-opératoire : SC 80-99% (10.2%) vs SC 50-79% (5.5%). Ni la latéralité (p=0.5488) de la sténose carotidienne ou la symptomatologie (p=0.1302) n’ont démontré d’association significative avec le risque neurologique post-opératoire. \nCONCLUSION : Ces résultats démontrent que la sténose carotidienne est un facteur de risque indépendant d’AVC et/ou d’ICT post-opératoire. Il y a également une association positive entre le degré de sévérité de la sténose carotidienne et l’incidence des évènements neurologiques post-opératoire. Ce potentiel lien de cause à effet serait à explorer dans une étude prospective ultérieure.
Stored with the screening record, where it is evidence for the labels above.
How this classification was reachedexpand
The three-model screen
all 5,600 screened works →All three models called this out of scope.
Retrospective cohort on carotid stenosis and neurological outcomes after cardiac surgery; a clinical risk question.
The study examines neurological risks associated with carotid stenosis during cardiac surgery, not research practice.
Clinical cohort study of carotid stenosis and postoperative stroke risk; surgical outcomes domain.
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".