Luovuuden merkitys oman työhyvinvoinnin ja psykologisen palautumisen edistämisessä : ”Tilaa luovuudelle” -verkkokurssin kehittäminen
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää millainen merkitys luovuudella ja luovilla menetelmillä voi olla oman työhyvinvoinnin ja psykologisen palautumisen kannalta. Opinnäytetyöllä ei ollut toimeksiantajaa, sillä idea opinnäytetyöhön syntyi liittyen oman sivutoimisen yrityksen perustamiseen. Opinnäytetyön aiheen valintaan vaikutti myös se, että entistä useampi työntekijä kokee stressi- ja uupumusoireita ja aihe on hyvin ajankohtainen. Opinnäytetyön teema oli ikään kuin vastaisku kiireiselle ja suorituskeskeiselle elämälle. Tulevaisuudessa luovuus on yksi tärkeimmistä työelämätaidoista, vaikka haasteena onkin, miten se on mahdollista yhdistää hektiseen työelämään. Niin sanottu ylikuumenemisen tila tulee jatkumaan, mutta samaan aikaan vapaa-ajan merkitys ja omasta hyvinvoinnista huolehtiminen nousevat entistä tärkeämpään rooliin elämässä. \n \nOpinnäytetyön tietoperustassa käydään läpi työelämän murrosta, työhyvinvointia erityisesti yksilön näkökulmasta, psykologista palautumista, luovuutta sekä luovia menetelmiä. Tietoperustassa yhdistyy luovuuden ja työhyvinvoinnin näkökulmat. Teemoina työhyvinvointi ja luovuus ovat hyvin laajoja ja moniulotteisia. Aihe rajattiin käsittämään erityisesti sitä näkökulmaa, miten yksilönä on mahdollista vaikuttaa omaan työhyvinvointiin ja psykologiseen palautumiseen luovuutta ja luovia menetelmiä hyödyntämällä. Tutkimuskirjallisuuden mukaan luovuudella on paljon potentiaalia työhyvinvoinnin kentällä. \n \nKehittämistehtävänä suunniteltiin ja kehitettiin ”Tilaa luovuudelle-verkkokurssi”, jonka tarkoitus oli auttaa herättelemään omaa luovuutta ja edistää omaa psykologista palautumista ja työhyvinvointia. Kurssimateriaalissa sovellettiin opinnäytetyön tietoperustaa mahdollisimman selkeällä tavalla ja kurssi sisälsi useita luovia harjoituksia. Tarkoituksena oli suunnitella niin sanottu pilottikurssi tulevaan yritystoimintaan liittyen. Menetelmällisenä ratkaisuna opinnäytetyössä sovellettiin palvelumuotoilua ja jossain määrin benchmarkingia eli vertailuanalyysia. \n \nPalvelumuotoilussa korostuu asiakasymmärrys ja tarkoituksena on tehdä tarkempaa asiakasanalyysia, kun yritystoiminta käynnistyy. Verkkokurssi lähetettiin Laurea-ammattikorkeakoulun YAMK-opiskelijoille testattavaksi ja sain tätä kautta palautetta kurssista. Palautteiden perusteella kurssi oli selkeä ja onnistunut kokonaisuus. Joitakin kehittämisehdotuksia saatiin myös kyselyn avulla. Tavoitteena oli kehittää selkeä verkkokurssi, jossa sovelletaan monipuolisesti tietoperustaa ja tämä tavoite toteutui hyvin. Kurssilla on myös mahdollisuuksia jatkokehittämisen suhteen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".