Le processus judiciaire vécu par des proches de victimes d'homicide : son rôle dans leur processus de deuil
Bibliographic record
Abstract
Cette étude qualitative s’est penchée sur le lien entre l’expérience du processus judiciaire et l’expérience transitionnelle du deuil dans le contexte de mort traumatique d’un proche par homicide. Les objectifs de cette démarche sont : 1) d’explorer chez les personnes endeuillé.e.s à la suite de l’homicide d’un proche la signification qu’elles attribuent à l’expérience du processus judiciaire afin de comprendre ce crime; 2) de sonder l’influence de cette compréhension sur les transitions du deuil; et 3) de comprendre ce qu’expérimentent les proches endeuillé.e.s qui décident d’assister comme observateur.trice.s au processus judiciaire. Une problématique s’est ainsi construite en lien avec l’homicide, le processus judiciaire et les répercussions de l’homicide sur les proches, suivie d’un cadre conceptuel ayant trait au deuil et à ses transitions. Par l’entremise de la méthode qualitative de type exploratoire et compréhensive, huit répondant.e.s ont participé à une entrevue semi-structurée afin de livrer leur expérience. Les thèmes du deuil, des circonstances de la mort, de la relation avec l’endeuillé.e et du système judiciaire ont émergé de l’analyse des récits de huit proches endeuillé.e.s. Les résultats de cette recherche ont démontré que le processus judiciaire est généralement une expérience traumatique qui ébranle les transitions au deuil en augmentant l’intensité des émotions vécues à la suite de l’homicide. Le processus judiciaire vient nourrir un sentiment d’injustice chez les proches endeuillé.e.s, mais le désir de comprendre les pousse à assister en tant qu’observateur.trice passif.ve aux différentes étapes judiciaires s’échelonnant sur des années. Ce long passage dans l’appareil judiciaire criminel joue un rôle dans leur recherche de sens à cette mort traumatique. Il est apparu, de surcroît, que le processus judiciaire ne se termine pas avec le prononcé de la sentence; il se poursuit durant la Commission des libérations conditionnelles canadiennes, prolongeant l’expérience transitionnelle du deuil. L’étude se conclut par des recommandations afin de mieux accompagner les proches endeuillé.e.s dans un contexte d’homicide. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : deuil, proches endeuillé.e.s, processus judiciaire, expérience transitionnelle du deuil.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".