MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7020637044

Mentorordning som del af en rehabiliteringsindsats

2017· article· da· W7020637044 on OpenAlexaff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languageda
FieldPsychology
TopicMentoring and Academic Development
Canadian institutionsSpinal Cord Injury BC
Fundersnot available
KeywordsThree dimensional printing
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Baggrund <br/>Der er evidens for, at støtte fra en mentor har gavnlig effekt for mennesker i kritiske livssituationer. I Danmark har vi i et vist omfang anvendt mentorer til en del af de ca. 130 ny-tilskadekomne rygmarvsskadede, der kommer til årligt. Tilbuddet om en mentor har indtil nu ikke været en fast del af den organiserede rehabiliteringsindsats, og vi har ikke tidligere undersøgt omfang, effekt eller udbytte af indsatsen. <br/><br/>Formål <br/>Formålet med projektet var at undersøge, hvor mange der tager imod tilbuddet om en mentor og hvad de ny-skadede får ud af at mødes med de erfarne. Resultaterne skal bruges i arbejdet med at forbedre den rehabilitering, vi tilbyder patienterne på rygmarvsskadecentrene i Danmark.<br/><br/>Metode <br/>I en ét-årig projektperiode gennemførte vi et ikke-kontrolleret interventionsstudie, hvor vi tilbød alle førstegangsindlagte patienter 1-3 møder med en mentor, der har personlig erfaring med livet efter en rygmarvsskade. Projektet blev gennemført i 2016 på de to landsdækkende rygmarvsskadecentre i Danmark. <br/>Der blev oprettet et frivilligt mentorkorps bestående af tidligere patienter, og desuden blev der på hvert af de to centre ansat en projektmedarbejder, der har selv har en rygmarvsskade. <br/>Projektdeltagerne udfyldte spørgeskema før og efter mentorforløbet. Data herfra bliver analyseret og danner baggrund for både videnskabelige og lægmandsartikler.<br/><br/>Resultat <br/>Der blev gennemført i alt 53 forløb. Der har været stor interesse for projektet, og deltagerne har udtrykt stor tilfredshed. De to projektmedarbejdere, der blev ansat i projektperioden, er fortsat ansat nogle timer ugentligt i tidsbegrænsede stillinger, da vi har set en gavnlig effekt i afdelingerne og derfor har prioriteret deres tilstedeværelse ud over projektperioden. Erfaringerne kan formentlig bredes ud til andre afdelinger og andre diagnosegrupper/specialer.<br/>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.635
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.356
Teacher spread0.319 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicMentoring and Academic DevelopmentFrench-language works237,207