Le monde à 35 centimètres de hauteur
Bibliographic record
Abstract
Article | Le monde à 35 centimètres de hauteur esse.ca/fr/article-le-monde-35-centimetres-de-hauteurLe monde à 35 centimètres de hauteur Par Bernard Lamarche À la Biennale de Venise, pour la 50e édition de l'histoire de la manifestation, la participation canadienne au cœur des pavillons nationaux officiels était assurée par l'artiste montréalaise d'origine tchèque Jana Sterbak.Le Musée d'art contemporain de Montréal et l'un de ses conservateurs, Gilles Godmer, étaient chargés de défendre avec l'artiste l'installation vidéo ambitieuse From Here to There.Dans ce partage du regard que théâtralisait l'installation, des questions d'altérité étaient finement abordées.Une fois le seuil du pavillon franchi, le visiteur constatait que l'espace interne avait été entièrement habillé pour recevoir six écrans vidéo.Ces derniers reprenaient la courbure des murs mais en heurtant leur relative régularité par une configuration en zigzag dont la principale fonction semblait être de confronter l'espace difficile du pavillon canadien (1).Les images diffusées sur ces écrans n'avaient pas été filmées par l'artiste.Cette dernière avait imaginé un dispositif permettant au chien Stanley, un terrier Jack Russell (2), de filmer des images permettant de représenter le monde à 35 centimètres de hauteur.Une caméra miniature avait été adaptée pour que le chien puisse la porter sur sa tête, le transformant, par le truchement de la caméra vidéo, en un cyclope (3).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.433 | 0.087 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".