Médias et élections la couverture télévisuelle de la campagne électorale québécoise de 1998
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur la couverture médiatique de la campagne électorale québécoise de 1998. Il s'inscrit dans le prolongement d'études réalisées au Canada et au Québec depuis les années 1970. Celles-ci ont démontré l'intérêt presque exclusif des médias pour les chefs et les tournées nationales. Elles ont également révélé que le gouvernement sortant obtient généralement la couverture la plus abondante dans les bulletins de nouvelles, mais aussi la plus négative. Néanmoins, la majorité des reportages diffusés par les médias demeurent neutres. Enfin, les études confirment que les principes d'équité et de neutralité sont au coeur de la démarche tant des médias, qui tentent de les appliquer systématiquement d'une campagne à l'autre, que des chercheurs, qui pour plusieurs en font les principales balises de leur recherches. La présente recherche porte donc sur une analyse de contenu de tous les bulletins de nouvelles diffusés en fin de soirée sur les deux principales chaînes de télévision, soit Radio-Canada et TVA, au cours de la campagne électorale québécoise de 1998.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".