Meðgöngusykursýki : upplifun kvenna af fræðslu og eftirfylgni
Bibliographic record
Abstract
Þessi rannsóknaráætlun er lokaverkefni til B.S. gráðu í hjúkrunarfræði við Háskólann á Akureyri. Tilgangur fyrirhugaðrar rannsóknar er að kanna þörf á fræðslu og eftirfylgni fyrir konur sem greinast með meðgöngusykursýki (MGS). Í rannsókninni verður leitast við að svara spurningunni: Hver er upplifun kvenna, sem greinst hafa með meðgöngusykursýki, af fræðslu og eftirfylgni? Markmið rannsóknarinnar er að niðurstöður hennar auki þekkingu á þörfum þessara kvenna hvað varðar fræðslu og eftirfylgni. Rannsóknaraðferðin verður eigindleg, nánar tiltekið Vancouver-skólinn í fyrirbærafræði. Úrtakið mun samanstanda af 10 konum á aldrinum 18 – 45 ára sem greinst hafa með MGS um allt land á ákveðnu tímabili. Gagnasöfnun mun fara fram með viðtölum þar sem notaður verður hálf-staðlaður spurningarammi. \nMGS er vaxandi vandamál um allan heim. Sjúkdómurinn er í flestum tilfellum einkennalaus og eru ýmsir áhættuþættir sem auka líkur á að konur þrói með sér MGS. Þrátt fyrir það getur allt að helmingur kvenna sem greinist verið án allra áhættuþátta. Töluvert misræmi er til staðar á heimsvísu hvað varðar skimun, greiningu, meðferð, fræðslu og eftirfylgni sem mikilvægt er að útrýma. \nÞað er von höfunda að niðurstöður fyrirhugaðrar rannsóknar auki þekkingu á þörfum kvenna sem greinst hafa með MGS fyrir fræðslu og eftirfylgni. Vonast er eftir að niðurstöðurnar hafi einnig jákvæð áhrif á heilbrigðiskerfið, þar sem með aukinni þekkingu á þörfum kvennanna væri hægt að stuðla að samræmi í fræðslu og eftirfylgni og efla þjálfun heilbrigðisstarfsfólks í þjónustu við þessar konur. Ef vel er staðið að þessum málum má áætla að meðferðarheldni kvennanna verði betri, og að minnka megi þá óvissu sem konurnar kunna að upplifa. \n \nLykilhugtök: Meðgöngusykursýki (MGS), áhættuþættir, fylgikvillar, fræðsla, eftirfylgni.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.085 | 0.046 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".