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Record W7020900847

Mémoire consultation publique pour le plan d'action gouvernemental en matière de lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale

2023· other· fr· W7020900847 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRural developmentLocal DevelopmentESPACE
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Afin d’enrichir les réflexions sur le prochain plan d’action gouvernemental en matière de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale, nous souhaitons communiquer dans ce mémoire les voix de centaines de citoyen.nes de milieux ruraux, ayant participé de près ou de loin aux travaux du Collectif de recherche participative sur la pauvreté en milieu rural – CRPPMR. Ce plan concerne l’ensemble des québécois et québécoises aux prises avec la pauvreté ou allié.es dans la lutte contre la pauvreté et l’exclusion. Or, la pauvreté en milieu rural passe trop souvent sous silence, les mesures gouvernementales étant surtout pensées à partir des logiques et des réalités des centres urbains. Le CRPPMR est une unité de recherche reconnue par l’UQAR. Il est présent et actif sur les territoires ruraux depuis 2013. Il est composé de membres détenant une des trois expertises suivantes : académique (aux grés des années : travail social, anthropologie, géographie, sociologie, sciences humaines appliquées); pratique (milieux communautaires et institutionnels - CISSS) et de vécus (pauvreté en milieu rural et pratiques AVEC). Les éléments et recommandations présentés dans ce mémoire sont tirés des travaux des membres du Collectif ou associés au Collectif dans le cadre d’une communauté de pratique soutenant des projets de recherche citoyens et praticiens. Ces travaux prennent la forme de croisements de savoirs, de caractérisation des communautés ainsi que de recherches (recherches qualitatives descriptives-interprétatives, études de cas, recherches-action, recherches-actions participatives). Ces travaux ont été essentiellement réalisés de 2013 jusqu’à aujourd’hui (2023). Et bien que couvrant principalement les territoires de Chaudière-Appalaches (un triangle entre L’islet, Lotbinière et Beauce-Sartigan), ils touchent également les territoires du Bas du Fleuve, du centre du Québec, de Charlevoix, de la Côte de Beaupré, de la Côte-Nord, de l’Estrie, du Lac St-Jean et de l’Abitibi.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.055
metaresearch head score (Gemma)0.074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.763
Threshold uncertainty score0.470

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0550.074
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0050.004
Science and technology studies0.0160.012
Scholarly communication0.0170.011
Open science0.0050.013
Research integrity0.0210.029
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueSémaphore (Université du Québec à Rimouski)French-language works237,207