Paikallisesti palkattujen tasapuolinen kohtelu palkkauksessa
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä tutkittiin Suomen ulkomaan edustustojen paikallisesti palkatun henkilöstön tasapuolista kohtelua palkkauksessa. Palkkausta tarkasteltiin eri maissa Suomen edustusoissa työskentelevien paikallisesti palkattujen Suomen kansalaisten kesken, jotka tekevät samoja tai osittain samoja tehtäviä. Lisäksi tutkittiin palkkauksen tasapuolisuutta suhteessa ulkoministeriön lähetettyihin virkamiehiin, jotka tekevät samoja tai osittain samoja tehtäviä edustustossa. Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää kokevatko paikallisesti palkatut tasapuolisen kohtelun toteutuvan palkkauksessa. \n \n \nOpinnäytetyön ensimmäisessä teoriaosassa käsiteltiin Suomen ulkoasiainhallintoa, valtion suvereniteettia, diplomaattiasemaa, edustuston henkilöstöryhmiä ja palkkauksen perusteita sekä näitä sääteleviä lakeja. Toisessa teoriaosassa tarkasteltiin yhdenvertaisuutta ja tasapuolista kohtelua lainsäädännön näkökulmasta sekä lisäksi palkkaavoimuutta, palkkausjärjestelmiä sekä palkkauksen oikeudenmukaisuutta yleisesti. Osuudessa käytettiin vahvasti oikeuskirjallisuutta. \n \n \nEmpiirisessä osassa laadittiin teorian perusteella kyselytutkimus, joka lähetettiin edustustojen suomalaisille paikallisesti palkatuille työntekijöille. Tuloksista laskettiin vastausten frekvenssijakaumat sekä muutamia ristiintaulukointeja. Lisäksi laadittiin tiivistelmä vastaajien antamista avoimista vastauksista. \n \n \nTutkimuksen perusteella suomalaiset paikallisesti palkatut tietävät heikosti muissa Suomen edustustoissa maksettavista palkoista, minkä vuoksi moni kyselyyn vastannut ei osannut sanoa toteutuuko tasapuolinen kohtelu eri maissa sijaitsevien edustustojen kesken. Kantaa ottaneista vastaajista enemmistö koki, ettei tasapuolinen kohtelu toteudu. Lähetettyihin virkamiehiin verrattuna enemmistö vastaajista koki vahvasti, että tasapuolinen kohtelu ei toteudu samoja tai osittain samoja tehtäviä tekevien kesken. Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Julkisten ja hyvinvointialojen liitto JHL ry, joka tulee käyttämään tutkimustuloksia paikallisesti palkattujen edunvalvonnan apuna. Tutkimus on toteutettu yhteistyössä ulkoministeriön kanssa, joka hyödyntää tutkimusta osaltaan edustustojen työnantajatoiminnan kehittämisessä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.190 | 0.045 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".