”Olen jatkuvasti oman jaksamisen äärirajoilla” : Yksinhuoltajaperheiden kokemat haasteet korona-arjessa keväällä 2020
Bibliographic record
Abstract
Vuoden 2020 keväällä, COVID-19 pandemian myötä koulujen opetus siirtyi etäopetukseen, päivähoitoikäisten lasten suositeltiin jäävän hoidettavaksi kotiin ja monilla aloilla siirryttiin etätöihin. Tämä tutkimus tarkastelee yksinhuoltajaperheiden kokemia haasteita kyseisessä poikkeuksellisessa arjessa. Tutkimuksessa perehdytään koettuihin haasteisiin 45 yksinhuoltajan kertomuksen kautta, aineistolähtöisen sisällönanalyysin keinoin. Tulosten perusteella poikkeuksellinen korona-arki on aiheuttanut yksinhuoltajille huomattavaa stressiä ja uupumusta. Stressin ja uupumuksen kokemukset ovat seurausta muutoksista ja haasteista eri elämänalueilla. Haasteita on koettu työ- ja perhe-elämän yhdistämisessä, sosiaalisten kontaktien puutteen seurauksissa ja yhteistyössä lapsen toisen vanhemman kanssa. Erityisesti oman etätyön ja lasten hoitamisen tai koulunkäynnissä avustamisen yhdistämisen havaittiin tuottavan riittämättömyyden tunteita yksinhuoltajille. Tutkimus osoittaa korona-arjen olleen raskasta aikaa yksinhuoltajaperheille, joissa arjen uusiin vaatimuksiin on jouduttu vastaamaan ilman toista aikuista kotitaloudessa. Onkin tärkeää kiinnittää huomioita perheiden ja erityisesti yksinhuoltajaperheiden hyvinvointiin ja avun saamisen mahdollisuuksiin nyt COVID-19 pandemian aikana, mutta myös sen jälkeen. Lisäksi etätyön yleistyessä, työ- ja perhe-elämän yhteensovittamisen keinoja on kehitettävä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".