Proposition d'un cadre simplifié de mesure de performance pour un accélérateur et incubateur d'entreprises
Bibliographic record
Abstract
Je souhaite d'abord remercier mes deux directeurs de recherche, Fabiano Armellini et Octave Niamié, pour leur accompagnement tout au long de mon parcours à Polytechnique mais surtout pendant mon projet de recherche.Je les remercie pour leur oreille toujours attentive aux besoins et aux doutes que j'ai pu avoir, et pour leurs conseils avisés.Je souhaite également remercier toute l'équipe de Zú, chez qui j'ai pu m'impliquer pendant plus d'un an et qui m'a intégrée au sein des différentes équipes et événements d'entreprise.Je souhaite tout particulièrement remercier Jeanne Dorelli pour le suivi et l'encadrement de mon projet, qui a toujours été réalisé avec un oeil éclairé.Elle a su me fournir de très bons conseils et des excellentes pistes de réflexion tout au long de mon stage.J'adresse également des remerciements à chaque personne qui a pris part à ce projet de recherche, notamment les entrepreneurs et les acteurs de l'écosystème avec qui j'ai pu échanger pour bâtir mon projet et mes résultats.Mes remerciements vont ensuite s'adresser, plus personnellement, à tous mes proches qui ont sû m'accompagner et m'épauler tout au long de mon parcours.Merci à mes parents d'avoir toujours été des guides, des conseillers, des soutiens sans faille, et surtout des parents aimants.Je leur dois tout mon parcours, ma réussite, et bien plus.Je leur en suis à jamais reconnaissante.Merci à mes soeurs, Mathilde et Louise, pour leur accompagnement toujours dans la joie et la bonne humeur, ainsi que pour leur soutien inconditionnel.Elles sont les petits soleils de mon enfance et seront ceux de ma vie d'adulte.Merci à Paul, pour son amour et son soutien, pour le bonheur qu'il m'apporte au quotidien, notamment grâce à son incroyable capacité à me remplir de certitudes.Ce mémoire leur est dédié, avec beaucoup d'amour.Merci enfin à chaque personne dont j'ai croisé la route à Montréal et qui a su faire de ces deux années canadiennes un enchantement au quotidien : Paul, Audrey et Élise, Louisanne, Djawed, Valentin et Clément, Arthur et Alice B, Alice G, Charles-Hugo, Lola... Quelle belle expérience à vos côtés !v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.028 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.013 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".