Programa de comercialización de Hongos (Suillus luteus) comestibles para mejorar las condiciones de vida en Marayhuaca – Incahuasi – Ferreñafe – Lambayeque.
Bibliographic record
Abstract
El presente proyecto de investigación ha sido elaborado con la finalidad de diseñar un \nPrograma de comercialización de hongo comestible, de tal manera que contribuya a \nmejorar las condiciones de vida de los agricultores de la comunidad campesina San \nIsidro Labrador de Marayhuaca del distrito de Incahuasi. El hongo comestible es un \nproducto con gran potencial comercial pudiendo ser adquiridos en diversas \npresentaciones; sumado a esto posee grandes propiedades nutricionales y medicinales. \nEl hongo comestible de Marayhuaca es considerado una carne 100% vegetal y \necológica, ideal para ser incluida en una dieta diaria sana para personas de toda edad. La \ncomunidad campesina de Marayhuaca cuenta con óptimas condiciones climáticas y \ngeográficas para la producción del hongo Suillus Luteus, pero carecen de una \ninfraestructura adecuada para su deshidratación y empaquetado, además los agricultores \nde la comunidad campesina tienen dificultades para comercializar su producto debido a \nla falta de conocimiento en ésta área. En la presente investigación se elaboró un manual \nde comercialización de hongo comestibles que sirva como guía para aquellos \nagricultores de la comunidad que desean comercializar su producto de manera más \neficaz y competitiva y de ésta manera poder contribuir en la mejora de sus condiciones \nde vida.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".