Raconter sans dire : Sam ne jouait pas (roman) suivi de Les misères (du dire) du langage chez Raymond Carver (analyse critique)
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de maîtrise explore la complexité de la communication dans les relations humaines à travers la fiction littéraire. Il comporte trois parties distinctes. La première est constituée d’un récit de fiction intitulé Sam ne jouait pas, un roman à deux voix où Sam et Madeleine, amies d’enfance âgées de quarante ans, relatent des épisodes de leur vie. Ancrée en banlieue, à Laval, leur histoire s’échelonne entre les années 1980 et 2020. Bouillante et lucide, Sam ressasse au présent itératif des moments de l’enfance et de l’adolescence. Madeleine, plus posée, mais éreintée par son quotidien de mère et d’épouse, raconte les épisodes passés depuis son présent actuel. Les deux femmes témoignent de leur amitié au premier chef, mais aussi des liens qui les unissent aux êtres autour d’elles. Leurs relations se construisent par les mots et les silences, au rythme d’échanges vifs ou étouffés, coupants, tendus. Le langage rend compte des joies et des souffrances, il révèle les failles et les résistances de chacun selon une trame composée de gestes et de non-dits qui nourrissent les petits drames. La deuxième partie du mémoire est consacrée à Raymond Carver, nouvelliste américain. Son portrait et son esthétique sont présentés dans le premier chapitre qui met en évidence les écueils du langage dans son oeuvre. Pour comprendre les ratages de la communication humaine chez ses personnages, je propose au second chapitre une réflexion sur le rythme de la nouvelle. La Critique du rythme d’Henri Meschonnic occupe une position centrale dans cette partie qui conduit à une discussion portant sur la brièveté et le prosaïsme, deux qualités inhérentes à l’écriture de Carver. Le troisième chapitre analyse la conversation dans « Parlez-moi d’amour », une nouvelle du recueil éponyme, publié en 1981 en langue originale anglaise et en 1986 dans sa traduction française. Cette analyse montre un univers hostile où les personnages s’enlisent dans les échecs amoureux et l’incapacité de communiquer, de même qu’une matérialité qui participe des limites du langage. Dans une dernière partie, je propose un essai réflexif quant à ma poétique d’autrice et à ma démarche de recherche-création. Je réfléchis aux retentissements de la brièveté carvérienne sur mon écriture romanesque et à la façon dont le langage crée les liens humains dans la fiction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".