Prekyba pramonės šakos produkcija: Kinijos prekybos įtakos Lietvuos tekstilės pramonei vertinimas
Bibliographic record
Abstract
Magistro darbo tikslas yra apžvelgus prekybos pramonės šakos produkcija teoriją, išanalizuoti Kinijos prekybos poveikį Lietuvos tekstilės pramonei. Pirmoje darbo dalyje pateikiama prekybos pramonės šakos viduje teorija, jos atsiradimo priežastys, palyginimas su prekyba tarp skirtingų pramonės šakų. Aprašomas prekybos pramonės šakos viduje skaičiavimas. Analizuojama pastarosios prekybos nauda. Antrojoje darbo dalyje analizuojamas staigus Kinijos ekonominis atsigavimas, vertinama Kinijos prekyba su pasauliu. Apžvelgiamas Kinijos prekybos poveikis Europos Sąjungos tekstilės ir aprangos sektoriui po pasaulinio kvotų panaikinimo 2005 metais. Pateikiami tekstilės importo iš Kinijos, kaip problemos, galimi sprendimo būdai. Trečiojoje magistro darbo dalyje pirmiausiai pateikiama Lietuvos-Kinijos prekyba (jos mastai, struktūra). Toliau analizuojamas Kinijos prekybos tekstile poveikis Lietuvos tekstilės pramonei. Atliekami prekybos pramonės šakos viduje skaičiavimai. Vertinamas tekstilės importo iš Kinijos poveikis Lietuvos bendrai šio sektoriaus gamybai bei užimtumui. Galiausiai darbe pateikiami apibendrinti atlikto tyrimo „Kiniškos tekstilės vertinimas Lietuvoje“ rezultatai.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".