Saksan hiljainen liittolainen : Allan Staffansin rooli Suomen sukellusvenehankkeessa 1919-1945
Bibliographic record
Abstract
Pro gradu -tutkielmassani tarkastelen, millainen rooli Allan Staffansilla oli Suomen sukellusvenehankkeessa, joka toteutettiin yhdessä saksalaisten asiantuntijoiden kanssa. Staffans on valittu tutkimuskohteeksi, koska hänen johtamallaan Crichton-Vulcan -nimisellä telakalla rakennettiin sukellusveneitä Suomen puolustusvoimien käyttöön. Vaikka useat telakat osallistuivat kilpailuun siitä, kuka saisi rakentaa Suomen sukellusveneet, vain Saukko rakennettiin muualla kuin Crichton-Vulcanilla. Suomen sukellusveneiden poliittiset ja teolliset aspektit herättivät kiistoja Suomen eduskunnassa. Vaikka sukellusveneiden potentiaali rannikkopuolustuksessa ja sodankäynnissä oli tiedossa jo ensimmäisen maailmansodan jälkeen, taloudelliset haasteet vaikeuttivat hanketta. Kun rakennustyöt saatiin käyntiin, kansainvälinen kritiikki Saksan kanssa käytyä yhteistyötä kohtaan vaikeutti tilannetta. Vaikka Staffans ei ollut poliittisesti aktiivinen vaikuttaja, yhteistyö puolustusministeriön kanssa sitoi hänet aktiivisesti Suomen puolustuspolitiikkaan ja -tavoitteisiin. Tutkimuksessa käytän henkilöhistoriallisen tutkimuksen metodeja. Tutkimuksen keskeisin aineisto muodostuu Staffansin liiketoimintaan liittyvistä kirjeistä ja hänen yksityiskirjeenvaihdostaan. Lisäksi tutkielmassa on hyödynnetty aiheeseen liittyvää kirjallisuutta ja aikalaisten kirjoituksia. Vaikka hän ei osallistunut poliittiseen vaikuttamistyöhön, Staffans oli aktiivinen toimija Suomen sukellusvenehankkeessa ja ohjasi sitä Saksan suuntaan. Hän hankki telakalleen lukuisia saksalaisia asiantuntijoita ja työntekijöitä ja toimi saksalaisen bulvaaniyhtiön kumppanina. Staffansin roolista sukellusvenehankkeessa on konkreettisina todisteina neljä sukellusvenettä, joista kolme romutettiin Pariisin rauhansopimuksen vuoksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".