Rediseño del subproceso seguimiento a las solicitudes de certificados de estudios en la Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco
Bibliographic record
Abstract
Actualmente la globalización odia a todos los sectores productivos a evolucionar día a \ndía para poder ser competitivos. Las presiones competitivas globales y las continuas \ninnovaciones están forzando a muchas organizaciones a repensar la manera en la que \nhacen negocios y aplicar en ellos mismos la Reingeniería Esta última acción requiere, \nen casi todos los casos, el apoyo de algunas tecnologías de la información. Es así que \ntoda organización que ve la necesidad de una transformación en sus procedimientos, \nrecurre a un cambio bien organizado que lleva consigo el mejoramiento de las \nfunciones y procesos, esto permite a los usuarios en general, un mejor servicio y \natención. La Ingeniería de Requerimientos y la Reingeniería de Procesos son dos \nmetodologías que nos permiten identificar y analizar todos los procedimientos en una \ninstitución y reconsiderar o reajustar los procesos encontrados, pudiendo elaborar con \nestos métodos, un modelo para mejorar el proceso de trámites administrativos, \nparalelamente se emplean manuales de funciones y procedimientos que establezcan \nlas normas y pasos que se deben seguir para su cumplimiento. Las universidades no \nestán exceptuadas a estos cambios, siendo una institución de educación superior de \ncalidad, cuando es capaz de: mejorar continuamente y responder a las necesidades y \ncambios del entorno de sus estudiantes, de su propia misión y visión; comprometida \ncon la mejora continua de sus procesos fundamentales (formación, investigación, \ndifusión cultural, extensión universitaria, etc.).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".