MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7024865735

Skulderproblematik hos handbollsspelande ungdomar, en enkätstudie

2022· other· sv· W7024865735 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLund University Publications Student Papers (Lund University) · 2022
Typeother
Languagesv
FieldArts and Humanities
TopicHistorical and Archaeological Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOccupational medicineSports medicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bakgrund Handboll innehåller mycket kroppskontakt och riktningsförändringar i hög hastighet och med stora krafter. Baserat på sportens utformning är axelskador vanligt förekommande, både i form av akuta skador till följd av att spelare blir dragna i armen eller landar på armen, och överbelastningsskador från upprepade skott och passningar. Syftet med studien var att kartlägga och jämföra förekomsten och typ av axelproblematik mellan manliga och kvinnliga handbollsspelare på idrottsgymnasium i åldern 16–20 år, samt vilken påverkan axelproblematiken upplevts ha på idrottsutövaren genom eventuell timeloss. Ett ytterligare syfte är att även jämföra upplevd påverkan i vardagen mellan skadade och icke skadade elever i den undersökta gruppen. Metod och urval Underlaget till studien samlades in från sex gymnasier med nationellt godkänd idrottsutbildning för handboll. För att inkluderas i studien skulle deltagarna gå vid ett av de tillfrågade gymnasierna och vara i åldern 16–20 år. Data samlades in genom en digital enkät som utformades och anpassades utifrån de befintliga enkäterna Oslo Trauma Research Center overuse injury questionnaire (OSTRC-O) och Western Ontario Osteoarthritis of the shoulder index (WOOS). Data exporterades till Excel där den bearbetades. Resultat Totalt inkluderades 110 elever (77%) i studien av de 143 som mottog enkäten. Av dessa hade 19 % (n=21) drabbats av en axelskada. Andelen handbollsspelare med överbelastningsskador var 16 % (n=18) och andelen med akut skada 3 % (n=3) bland deltagarna i studien. Ytterligare fann vi att andelen överbelastningsskador var mer vanligt förekommande i den kvinnliga gruppen där 26 % (n=14) drabbats jämfört med 7 % (n=4) av de manliga eleverna. Samtliga tre akuta skador rapporterades i den manliga gruppen elever. Vi fann inte heller någon större skattad skillnad mellan skadade och icke skadade i upplevd axelfunktion i vardagen. Slutsats Inom den undersökta gruppen handbollsspelare hade drygt en femtedel drabbats av en axelskada under den senaste säsongen där de flesta drabbats av överbelastningsskada. Andelen kvinnliga elever som drabbades av axelskador var dubbelt så stor jämfört med de manliga eleverna. Det var också tre gånger så stor andel kvinnliga elever som drabbats av en överbelastningsskada jämfört med de manliga eleverna. Vid överbelastningsskador drabbades drygt hälften av timeloss medan två tredjedelar av de med akut skada drabbades. Ingen tydlig skillnad sågs mellan skadade och icke skadade i upplevd axelfunktion i vardagen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.254

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0760.014

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.192
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLund University Publications Student Papers (Lund University)Same topicHistorical and Archaeological StudiesFrench-language works237,207