Suomenlampaan villasta valmistetun ulkoiluneuloksen hengittävyyteen vaikuttavat tekijät
Bibliographic record
Abstract
Villa on kuulunut suomalaiseen käsityöperinteeseen jo vuosisatojen ajan, ja siitä on valmistettu myös kuorivaatteiden kaltaisia neuloksia, kuten luotolaisiksi kutsuttuja kalastajaneuleita. Sittemmin kotimainen villa on kuitenkin ollut pitkään alihyödynnettyä, eikä sitä ole juurikaan tutkittu tekstiilimateriaalina vaatetusfysiologisesta näkökulmasta. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kartoittaa Suomen yleisimmän villatyypin eli valkoisen suomenlampaan villan toimivuutta softshellin tyyppisessä kuorineuloksessa. Tarkasteltavaksi ominaisuudeksi valittiin hengittävyys eli vesihöyrynläpäisevyys, sillä se on tärkeimpiä vaatetusmukavuustekijöitä vaatetyypistä riippumatta. Tutkimus toteutettiin kokeellisena vaatetusfysiologisena materiaalitutkimuksena. Tarvittavat neulokset valmistettiin valkoisesta suomenlampaanvillaisesta langasta, kahdesta vyyhdistä kahta eri lankavahvuutta. Langoista määritettiin lankanumerot, säie- ja kertauskierteet, sekä rasvapitoisuus. Neulostyypiksi valittiin sileä neulos, ja neuloksista määritettiin neulostiheys, silmukkapituus ja neliömassa. Neulosten hengittävyyttä tarkasteltiin vesihöyryn-läpäisevyytenä yleisesti käytetyn kuppimenetelmän avulla. Analysointiin käytettiin pienelle otoskoolle soveltuvia ei-parametrisia tilastollisia menetelmiä. Kaikki määritetyt lanka- ja neulosparametrit vaikuttivat neulosten vesihöyrynläpäisevyyteen, mutta neulosparametrit korreloivat vain näytteen täysin läpäisseen vesihöyrymäärän kanssa. Näytteeseen imeytyneeseen höyrymäärään neulosparametreilla ei ollut vaikutusta. Neulokset täysin läpäisseeseen vesihöyrymäärään vaikuttivat lankaparametreista lankanumero sekä hieman heikommin rasvapitoisuus, kun taas vesihöyryn imeytyminen neuloksiin oli yhteydessä säie- ja kertauskierteisiin sekä rasvapitoisuuteen. Tulosten perusteella parhaiten neuloksen läpi asti hengittävä suomenlampaanvillainen neulos olisi ohut ja tiheä, mutta ohuen neuloksen lämmöneristävyys on usein heikko. Kuorineuloksen optimaalista rakennetta ei siten pidä määrittää vain yhden ominaisuuden perusteella. Yllättäen neuloksen taipumus imeä vesihöyryä itseensä oli yhteydessä korkeaan villarasvapitoisuuteen. Mikäli vesihöyryn imeytymistä haluttaisiin välttää, tulisi neulokseen siten käyttää ennakko-oletusten vastaisesti hyvin pestyä vähärasvaista villaa, jossa olisi myös voimakas kertauskierre. Pienen otoskoon vuoksi tulokset eivät ole yleistettävissä, mutta niiden perusteella etenkin villarasvan määrän vaikutuksia suomenlampaan villasta valmistettujen neulosten vaatetusfysiologisiin ominaisuuksiin tulisi tutkia tarkemmin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.055 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".