Une récupération spécifique du marc de café aurait-elle une plus-value pour la communauté? : cas de l'Île de Montréal
Bibliographic record
Abstract
L’objectif général de cet essai est d’évaluer la pertinence de récupérer spécifiquement le marc de café au sein des commerces de restauration de l’agglomération de Montréal. Cette pertinence est basée sur les avantages environnementaux et socio-économiques d’une telle récupération, sur une estimation de la quantité générée sur le territoire et sur les perspectives de marchés associées à la valorisation de cette matière. \nLe marc de café est composé de beaucoup d’éléments d’intérêts dont la valorisation permet l’obtention de différents produits. En effet, les productions de biocarburant, de compost, de biomatériaux et de charbon actif sont des voies de valorisation possibles parmi tant d’autres. Ainsi, la récupération et la valorisation du marc de café présentent des avantages environnementaux et socio-économiques non négligeables, tels que, par exemple, la diminution sur les ressources naturelles, la création d’emploi et le développement de marché. De plus, la quantité de marc de café générée sur le territoire par les établissements à l’étude est en assez grande quantité pour profiter de ces voies de valorisation. Par ailleurs, la majorité du marc de café générée sur le territoire n'est pas récupérée. Ainsi, les avantages du marc de café et sa génération dans l’agglomération de Montréal offrent de très bonnes perspectives de marché. En effet, les différentes possibilités de valorisation présentent chacune des opportunités qui peuvent être supportées par des programmes de subventions gouvernementales. \nAinsi, à la vue de toutes ces informations et après analyse, il s’avère que la récupération spécifique du marc de café est pertinente et apporte une plus-value à la communauté. Cette plus-value se définit en premier lieu en terme environnemental et social et dans une moindre mesure en terme économique. De plus, cette récupération spécifique présente des avantages que n’offre pas une récupération intégrée avec toutes les autres matières organiques. Par conséquent, les recommandations s’orientent vers la mise en place d’une récupération spécifique du marc de café sur le territoire de l’agglomération de Montréal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".