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Record W7025365871

Vers un français acadien normalisé - 1re partie : la communauté acadienne à la croisée des chemins /

2015· other· fr· W7025365871 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueBibliothèque et Archives nationales du Québec (Québec government) · 2015
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGensPerspective (graphical)Domain (mathematical analysis)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Yves Cormier est originaire de Moncton.Spécialiste de l'Acadie, il a publié notamment le Dictionnaire du français acadien.Le présent article défend la nécessité pour la communauté acadienne de normaliser sa langue et de se doter d'un organisme tel l'Of ce québécois de la langue française (OQLF).Il sera publié en deux parties : la première pose la problématique et les bases théoriques permettant de mettre en perspective la situation de la langue acadienne ; la seconde décrira les tracés de la recherche acadienne en se référant au cas québécois et à l'expertise développée par l'OQLF.a langue française présente un parcours particulier.Alors que la plupart des langues du monde se sont construites en parallèle avec les communautés qui en faisaient usage, le français a plutôt été la cible d'un encadrement stratégique dès le XVII siècle.En général, une langue se gère d'elle-même.Ses éléments super us disparaissent pour être remplacés par d'autres, plus contemporains et nécessaires.La notion de « langue vivante » rend compte de cette réalité linguistique : une langue évolue selon les besoins de communication des gens qui la parlent.La langue française a cependant connu une histoire plus corsée : alors que la France cherchait à présenter une image davantage uni ée au XVII siècle, le roi Louis XIII imposait le français comme langue principale sur l'ensemble du territoire et con ait à l'Académie française ce mandat d'uni cation du pays au moyen de la langue.Quatre siècles plus tard, les communautés francophones du monde entier sont toujours sous l'emprise de cette académie.Tous les francophones, à l'exception peut-être des gens habitant l'Île-de-France, soit la région parisienne, sentent le besoin de rapprocher leur parler du français standard.Alors que pour d'autres groupes linguistiques, c'est le besoin de communiquer ef cacement qui prime en tout temps, chez les francophones, c'est en plus le désir de rejoindre un idéal linguistique, qui n'est souvent plus actuel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.519
Threshold uncertainty score0.956

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0070.006
Scholarly communication0.0110.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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