“We paid a price to sing this music”: The American Recording Industry, Aging R&B Performers, and the 1984-2004 Royalty Reform Movement
Bibliographic record
Abstract
Au nom de l'exécutif d'IASPM-Canada (Jacqueline Warwick, présidente), du comité de programmation (présidé par Richard Sutherland) et du comité des arrangements locaux, nous sommes très heureux de vous accueillir au 32e colloque annuel d'IASPM-Canada, organisé par l'Université d'Ottawa et Carleton University.Le projet, financé par le programme Connexion du CRSH, est destiné à favoriser le dialogue interdisciplinaire à propos des intersections de la musique et des images, selon une gamme de formes culturelles variées, comprenant les vidéoclips, le cinéma et l'iconographie de la musique populaire.En mettant l'accent sur les intersections entre la vue et le son, ce colloque fera avancer les connaissances de domaines-clés: les technologies des nouveaux médias relatives au son et à la musique; les pratiques des médias sociaux; les images de marque et le développement de produits; l'esthétique musico-visuelle du nouveau millénaire; les représentations culturelles des genres, des races et des classes sociales; et des méthodologies historiques et théoriques pour l'étude du son et de l'image.Le programme riche et varié de cette année reflète la diversité et l'ampleur des études en musique populaire au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".