Blue males and green females: sexual dichromatism in the Blue Dacnis (Dacnis cayana) and the Swallow Tanager (tersina viridis)
Bibliographic record
Abstract
Las diferencias entre sexos en la coloración del plumaje, conocidas como dicromatismo sexual, son un fenómeno común entre los fruteros Neotropicales (familia: Thraupidae). En muchas especies de este grupo, el dicromatismo sexual es percibido, por observadores humanos bajo condiciones de luz natural, como machos azules y hembras verdes. Por ejemplo, este patrón es recurrente en especies de varios géneros, tales como Chlorochrysa, Tangara, Dacnis, Chlorophanes, Cyanerpes y Tersina. Con el objetivo de entender la naturaleza física de este fenómeno, y de determinar el grado de similitud y/o diferencia en el dicromatismo sexual exhibido por diferentes especies, describimos la coloración del plumaje del Saí Azul (Dacnis cayana) y la Tersina (Tersina viridis) mediante espectrofotometría de reflectancia. No se encontraron diferencias sexuales en el tono de ambas especies. En cambio, los machos mostraron un pico de reflectancia secundario en la región de longitudes de onda corta (UV a violeta), el cual estuvo ausente en las hembras. Este patrón de reflectancia bimodal de los machos difiere de los patrones unimodales más comúnmente descriptos en plumajes azules. Dada la similitud en los espectros a través de los cuales ambas especies estudiadas adquieren el mismo dicromatismo sexual azul-verde, sumado a que la evidencia molecular indica una relación cercana entre los géneros Tersina y Dacnis, interpretamos el marcado dicromatismo sexual encontrado en el Saí Azul y la Tersina como una condición homóloga.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".