Approches pédagogiques déployées par les enseignantes et les enseignants de français du premier cycle du secondaire afin de recourir à la culture première des élèves
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche s’intéresse aux approches pédagogiques mises de l’avant par les enseignantes et les enseignants de français du 1er cycle du Québec dans le but de créer des liens entre les cultures premières des élèves et la culture seconde, et ainsi rendre les apprentissages plus significatifs. Je me suis donc penché sur les différents moyens employés par les enseignantes et enseignants afin de cerner la culture première des élèves ainsi que sur les approches déployées, par la suite, pour susciter leur intérêt, soit en s’appuyant sur la forme des activités d’apprentissage ou en misant sur leur contenu. Depuis la parution de l’Énoncé de politique éducative (Gouvernement du Québec, 1997), document dans lequel le ministère de l’Éducation du Québec (MEQ) stipule que les enseignantes et les enseignants devront désormais enseigner leur matière en adoptant une approche culturelle, de nombreux ouvrages scientifiques et professionnels se sont penchés sur l’essence et les origines de l’approche culturelle sans toutefois s’attarder à son modus operandi en classe. Or, s’intéresser à la définition et au fondement de l’approche culturelle à partir des textes du MEQ et des ouvrages professionnels s’y intéressant n’est pas suffisant pour que celle-ci soit mise en œuvre dans le système scolaire québécois. Il en découle que les enseignantes et les enseignants qui se soucient de répondre aux exigences du MEQ en ce qui concerne l’approche culturelle ont peu de ressources et d’exemples pour s’aider. Par conséquent, cette recherche propose de répertorier les approches pédagogiques auxquelles des enseignantes et enseignants de français du 1er cycle du secondaire recourent lorsqu’ils veulent cerner et solliciter la culture première des élèves afin de rendre les apprentissages plus significatifs. J’espère que cet éventail d’approches pédagogiques expérimentées saura inspirer les enseignantes et les enseignants qui ont à cœur de à mettre en œuvre l’approche culturelle en classe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".