Bioaccumulation et répartition subcellulaire d'éléments traces métalliques chez l'amphipode Hyalella azteca provenant de la région de Yellowknife (Territoires du Nord-Ouest, Canada)
Bibliographic record
Abstract
L’extraction de l’or ayant eu lieu dans la région de Yellowknife (Territoires du Nord-Ouest, Canada) durant plus de 60 ans a causé la mise en circulation d’éléments traces métalliques (ETMs) tels que l’arsenic (As), le cadmium (Cd), l’antimoine (Sb) et l’argent (Ag) dans les écosystèmes aquatiques. Ils peuvent être rapidement bioaccumulés et induire des effets potentiellement néfastes ou des réponses d’adaptation chez des organismes aquatiques. En ce sens, un des organismes capables de tolérer cette pollution historique est l’amphipode Hyalella azteca. Il est capable non seulement d’accumuler des concentrations élevées en métal, mais aussi d’être en abondance dans les écosystèmes aquatiques avoisinants. Dans le but de comprendre ce processus de tolérance chez cette espèce, le projet de maîtrise vise à déterminer l’accumulation intracellulaire d’une sélection d’ETMs dans les sites subcellulaires sensibles (protéines thermosensibles du cytosol, mitochondries et autres organites) et dans d’autres sites sous forme détoxiquée (granules et protéines/peptides thermostables du cytosol). Afin d’obtenir une estimation adéquate de la bioaccumulation totale, la proportion des métaux provenant du contenu digestif et de ceux adsorbés à la surface de l’exosquelette a été déterminée. De plus, des étapes d’optimisation d’un protocole basé sur des biomarqueurs enzymatiques spécifiques à des fractions subcellulaires ont été effectuées. Le dosage des métaux dans chaque fraction subcellulaire a permis non seulement d’évaluer la gestion intracellulaire, mais aussi d’identifier les métaux traces qui posent plus de risques aux amphipodes récoltés. Tout d’abord, nos résultats ont démontré que les métaux dans H. azteca étaient plus internalisés qu'adsorbés (l’adsorption variait entre 0 à 40 %). Les expériences de dépuration ont révélé que deux jours sont nécessaires pour évacuer les métaux du contenu intestinal. Nos mesures subcellulaires ont démontré que la fraction « granules + exosquelette » joue un rôle prédominant dans la distribution subcellulaire de tous les ETMs étudiés. Ces organismes ont diminué le potentiel toxique de ces contaminants en les accumulant ou en les incorporant majoritairement dans des sites de détoxication. Cette accumulation surpasse celle observée dans les sites « sensibles », possiblement associée à la tolérance observée chez cet invertébré. Ces résultats offrent des perspectives de recherches portant sur les mécanismes de tolérance des organismes aquatiques habitants des sites historiquement contaminés en métaux traces. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : amphipodes, métaux, fractionnement subcellulaire, dépuration, adsorption.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".